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Statistik 2

Modulbezeichnung: Statistik 2
Modulbezeichnung (engl.): Statistics 2
Studiengang: Betriebswirtschaft, Bachelor, ASPO 01.10.2012
Code: BBWL-450
SWS/Lehrform: 6V (6 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 4
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur (90 Min. / Wiederholung semesterweise)
Zuordnung zum Curriculum:
BBWL-450 Betriebswirtschaft, Bachelor, ASPO 01.10.2012, 4. Semester, Pflichtfach
BBWL-450 Betriebswirtschaft, Bachelor, ASPO 01.10.2016, 4. Semester, Pflichtfach
BBWL-2020-450 Betriebswirtschaft, Bachelor, ASPO 01.10.2020, 4. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 82.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
BBWL-240 Wirtschaftsmathematik 2 und Statistik 1


[letzte Änderung 04.09.2012]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Teresa Melo
Dozent:
Prof. Dr. Teresa Melo
Dominique-Carsten Kellner
Michael Ohligschläger


[letzte Änderung 04.09.2012]
Lernziele:
Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage,
 
- Zufallsphänomene mit Hilfe von Konzepten der Wahrscheinlichkeitstheorie zu beschreiben und zu modellieren,
- grundlegende Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu erläutern und auf exemplarische ökonomische Situationen anzuwenden,
- Wahrscheinlichkeitsaussagen zu entwickeln und zu interpretieren,
- spezielle diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen (u.a. Binomial- und Normalverteilung) anzuwenden,
- den Zentralen Grenzwertsatz zu erläutern und anzuwenden,
- grundlegende Verfahren der schließenden Statistik wie das Prinzip von Punkt- und Intervallschätzen zu erläutern und an ökonomischen Beispielen zu erproben,
- statistische Hypothesen zu formulieren und diese mit geeigneten statistischen Testverfahren zu prüfen,
- Probleme der betriebswirtschaftlichen Praxis mit Hilfe adäquater statistischer Methoden zu lösen und die erhaltenen Ergebnisse zu interpretieren,
- die Grenzen der verwendeten statistischen Methodik zu identifizieren und kritisch zu diskutieren.

[letzte Änderung 15.12.2019]
Inhalt:
Teilgebiet Wahrscheinlichkeitsrechnung:
 
- Definition und Begriff der Wahrscheinlichkeit
- Grundzüge der Mengenlehre
- Empirische Interpretation von Wahrscheinlichkeiten (Laplace-Wahrscheinlichkeit, statistische Wahrscheinlichkeit, subjektive Wahrscheinlichkeit)
- Axiome von Kolmogorov
- Elementare Rechenregeln
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Unabhängigkeit von zwei Ereignissen
- Totale Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes
- Diskrete und stetige Zufallsvariablen
- Spezielle Verteilungsmodelle (u.a. Bernoulli-, Binomial- und Normalverteilung)
- Zentraler Grenzwertsatz
  
Teilgebiet Schließende Statistik:
 
- Zufallsstichproben
- Punktschätzung
- Eigenschaften und Konstruktion von Schätzfunktionen
- Intervallschätzung für den Erwartungswert und den Anteilswert
- Testen von Hypothesen: Formulierung statistischer Hypothesen
- Prinzipien des Testens
- Gütefunktion
- Testverfahren für den Erwartungswert und den Anteilswert (u.a. approximativer Binomialtest, Gauß-Test, t-Test)
- Zusammenhang zwischen statistischen Tests und Konfidenzintervallen  
- Unabhängigkeits- und Anpassungstests
 


[letzte Änderung 17.12.2019]
Lehrmethoden/Medien:
Vortrag und Diskussion in der Großgruppe, unterstützt durch Folien (Beamer) und Tafel (Theorie und Vorrechnen exemplarischer Beispiele).
 
Die Vorlesung wird durch Übungen und Tutorien ergänzt. Um eigenständiges Arbeiten zu unterstützen, wird eine Vielzahl von Übungsblättern bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt. Anschließend werden die Lösungen der Aufgaben mit den Studierenden besprochen.
Sowohl das Vorlesungsskript als auch die Übungsblätter stehen den Studierenden in elektronischer Form zur Verfügung.


[letzte Änderung 15.12.2019]
Literatur:
- Arrenberg: Wirtschaftsstatistik für Bachelor. Mit Aufgaben und Lösungen, 3. überarb. u. erw.  Auflage, UVK-Verlag, München, 2019
- Caputo, Fahrmeir, Künstler, Lang, Pigeot-Kübler, Tutz: Arbeitsbuch Statistik, 5. Auflage, Springer, Berlin, 2009
- Cramer, Kamps: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, 4. korr. u. erw. Auflage, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2017
- Eckstein: Klausurtraining Statistik: Deskriptive Statistik - Stochastik - Induktive Statistik. Mit kompletten Lösungen, 7. vollständig überarb. Auflage, Springer, Berlin, Heidelberg, 2018
- Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2016
- Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis, 5. akt. Auflage, Pearson Studium, 2016
- Steland: Basiswissen Statistik: Kompaktkurs für Anwender aus Wirtschaft, Informatik und Technik, 4. Auflage, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2016
 


[letzte Änderung 17.12.2019]
[Tue Jun  2 12:57:28 CEST 2020, CKEY=bs2a, BKEY=bbw, CID=BBWL-450, LANGUAGE=de, DATE=02.06.2020]