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Einführung in die Biosignalverarbeitung

Modulbezeichnung: Einführung in die Biosignalverarbeitung
Modulbezeichnung (engl.): Introduction to Biosignal Processing
Studiengang: Biomedizinische Technik, Bachelor, ASPO 01.10.2013
Code: BMT1604
SWS/Lehrform: 3V+2P (5 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 6
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur (50%), Testat (50%)
Zuordnung zum Curriculum:
BMT1604 Biomedizinische Technik, Bachelor, ASPO 01.10.2013, 6. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 75 Veranstaltungsstunden (= 56.25 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 93.75 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
BMT1301 Grundlagen der Medizinischen Messtechnik


[letzte Änderung 10.11.2013]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Dr. Daniel Strauß
Dozent:
Prof. Dr. Dr. Daniel Strauß


[letzte Änderung 10.11.2013]
Lernziele:
Die Studierenden besitzen das grundlegende Wissen der Biosignalverarbeitung, abgestimmt auf die Veranstaltung "Grundlagen der medizinischen Messtechnik". Neben dem allgemeinen Basiswissen zu Signalklassen und Signalräumen, Signaltransformationen und Filtertechniken haben sie Methoden der praktischen Biosignalverarbeitung -- wie z.B. die Handhabung von Artefakten -- kennengelernt und in praktischen Übungen vertieft.

[letzte Änderung 10.11.2013]
Inhalt:
1. Signaltypen
1.1 deterministische Signale
1.2 stochastische Signale
1.3 fraktale und chaotische Signale
2. Signaldiskretisierung
2.1 Analog-Digitalumsetzung
2.2 Abtasttheorem/Aliasing
2.3 Multiraten Signalverarbeitung (Ausblick)
3. Transformationsanalyse
3.1 Räume für kontinuierliche und diskrete Signale
3.2 Integral- und Reihendarstellung von Signalen
3.3 Fourier-Transformation
3.4 Auto- und Kreuzkorrelationsfunktion, Wiener-Theorem, Kohärenzfunktion
3.5 Grundlagen der Zeit-Frequenzanalyse (Ausblick)
3.6 Grundlagen der z-Transformation
5. Systeme für die Biosignalverarbeitung
5.1 LTI-Systeme
5.2 Ideale Filter
5.3 Wiener Filter und adaptive Filter
5.4 Grundlagen des Filterdesigns
5.5 Implementierungstechniken
6. Störungen in Biosignalen
6.1 Stochastisches Rauschen
6.2 Signal-Rausch-Abstand
6.3 Artefakte
6.4 Denoising-Techniken
7. Signalerkennung
7.1 Korrelationstechniken
7.2 Matched Filter
7.3 Experten-Systeme (Ausblick)

[letzte Änderung 10.11.2013]
Lehrmethoden/Medien:
Tafel, digitaler Projektor, Software

[letzte Änderung 10.11.2013]
Literatur:
Akay, M.: Biomedical Signal Processing, Academic Press, 1994
Azizi, S.A.: Entwurf und Realisierung digitaler Filter, Oldenbourg, 1990
Bruce, E.N.: Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, John Wiley & Sons, 2001
Mertins, A.: Signaltheorie, ?, 1996
Oppenheim, A. V.; Schafer, R. W.: Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Oldenbourg, 1999
Semmlow, J.L.: Biosignal and Biomedical Image Processing, Marcel Dekker, 2004
Vetterli, M; Kovacevic, J.: Wavelets and Subband Coding, Prentice Hall, 1995

[letzte Änderung 10.11.2013]
[Fri Apr 26 08:10:10 CEST 2019, CKEY=beidbb, BKEY=bmt2, CID=BMT1604, LANGUAGE=de, DATE=26.04.2019]