htw saar Piktogramm
Zurück zur Hauptseite

Version des Moduls auswählen:
XML-Code

Einführung in die Biosignalverarbeitung

Modulbezeichnung: Einführung in die Biosignalverarbeitung
Studiengang: Biomedizinische Technik, Bachelor, ASPO 01.10.2018
Code: BMT2502.BIOS
SWS/Lehrform: 3V+2P (5 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 5
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur (50%), Praktische Prüfung mit Ausarbeitung (50%)

[letzte Änderung 22.11.2018]
Zuordnung zum Curriculum:
BMT2502.BIOS Biomedizinische Technik, Bachelor, ASPO 01.10.2018, 5. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 75 Veranstaltungsstunden (= 56.25 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 93.75 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Dr. Daniel Strauß
Dozent:
Prof. Dr. Dr. Daniel Strauß


[letzte Änderung 17.07.2019]
Lernziele:
Die Studierenden besitzen das grundlegende Wissen der Biosignalverarbeitung, abgestimmt auf die Veranstaltung "Grundlagen der medizinischen Messtechnik". Neben dem allgemeinen Basiswissen zu Signalklassen und Signalräumen, Signaltransformationen und Filtertechniken haben sie Methoden der praktischen Biosignalverarbeitung -- wie z.B. die Handhabung von  Artefakten -- kennengelernt und in praktischen ßbungen und als Studienteilnehmer vertieft.
Als Studienteilnehmer lernen die Studenten essenzielle Soft Skills im Umgang mit Probanden und Patienten.

[letzte Änderung 17.07.2019]
Inhalt:
1. Signaltypen
1.1 deterministische Signale
1.2 stochastische Signale
1.3 fraktale und chaotische Signale
2. Signaldiskretisierung
2.1 Analog-Digitalumsetzung
2.2 Abtasttheorem/Aliasing
2.3 Multiraten Signalverarbeitung (Ausblick)
3. Transformationsanalyse
3.1 Räume für kontinuierliche und diskrete Signale
3.2 Integral- und Reihendarstellung von Signalen
3.3 Fourier-Transformation
3.4 Auto- und Kreuzkorrelationsfunktion, Wiener-Theorem, Kohärenzfunktion
3.5 Grundlagen der Zeit-Frequenzanalyse (Ausblick)
3.6 Grundlagen der z-Transformation
5. Systeme für die Biosignalverarbeitung
5.1 LTI-Systeme
5.2 Ideale Filter
5.3 Wiener Filter und adaptive Filter
5.4 Grundlagen des Filterdesigns
5.5 Implementierungstechniken
6. Störungen in Biosignalen
6.1 Stochastisches Rauschen
6.2 Signal-Rausch-Abstand
6.3 Artefakte
6.4 Denoising-Techniken
7. Signalerkennung
7.1 Korrelationstechniken
7.2 Matched Filter
7.3 Experten-Systeme (Ausblick)
8. Studienteilnahme

[letzte Änderung 17.07.2019]
Lehrmethoden/Medien:
Tafel, digitaler Projektor, Software

[letzte Änderung 22.11.2018]
Literatur:
Akay, M. (Ed.): Time Frequency and Wavelets in Biomedical Signal Processing, IEEE Computer Society Press, 1997
Akay, M.: Biomedical Signal Processing, Academic Press, 1994
Azizi, S.A.: Entwurf und Realisierung digitaler Filter, Oldenbourg, 1990
Bruce, Eugene N.: Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, John Wiley & Sons, 2001
Mertins, A.: Signaltheorie, ?, 1996
Oppenheim, Alan V.; Schafer, Ronald W.; Buck, John R.: Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Oldenbourg, (akt. Aufl.)
Semmlow, John L.: Biosignal and Biomedical Image Processing, Marcel Dekker, 2004
Vetterli, Martin; Kovacevic, Jelena: Wavelets and Subband Coding, Prentice Hall, 1995

[letzte Änderung 17.07.2019]
[Thu Jul 29 15:12:11 CEST 2021, CKEY=b3BMT2502.BIOS, BKEY=bmt3, CID=BMT2502.BIOS, LANGUAGE=de, DATE=29.07.2021]