BMT1822 P213-0099, P213-0100 bmtm2 3 V 2 P 6 1 ja Deutsch Teilleistungen BMT1822 Biomedizinische Technik 1 Pflichtfach Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 75 Veranstaltungsstunden (= 56.25 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 123.75 Stunden zur Verfügung. Prof. Dr. Dr. Daniel Strauß das Prof. Dr. Dr. Daniel Strauß das Die Studierenden haben ein vertieftes Wissen in der biomedizinische Signal und Bildverarbeitung. Sie können Methoden der Zeit-Frequenzanalyse sowie moderne Verfahren der digitalen/multiraten Signalverarbeitung für eine Vielzahl von biomedizinischen Signalen und Bildern anwenden und erweitern. Die Studierenden sind in der Lage sich selbstständig Transformationen zu entwerfen und für das individuelle Problem anzupassen. Sie können selbst Systeme zur Signalerkennung entwerfen und haben die effiziente Implementierung in moderne Signalverarbeitungsarchitekturen kennen gelernt. Dieses Modul wird in Zusammenarbeit mit der Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen- und Ohrenkrankheiten sowie der Inneren Medizin III (Kardiologie/Angiologie) der Universitätskliniken des Saarlandes angeboten, welche das Datensubstrat für viele praktische Beispiele liefern. 1. Zeit-Frequenzanalyse / Skalenraumanalyse 1.1 Grenzen der Fourier Transformation 1.2 Gefensterte Fourier-Transformation 1.3 Unschärferelation 1.4 Wavelet Transformation 1.5 Multiskalenanalyse des L^2(R) 1.6 Wavelet Frames (Überblick) 2. Multiraten Filterbänke 2.1 Grundoperationen der Multiraten Signalverarbeitung 2.2 Polyphasendarstellungen 2.3 Zwei-Kanal-Filterbänke 2.4 Paraunitäre Filterbänke 3. Orthogonalzerlegungen in l^2(Z) 3.1 Orthogonale Basen durch paraunitäre Filterbänke 3.2 Parallelstrukturierte Filterbänke 3.3 Strukturierte Zerlegung des l^2(Z) 3.4 Effiziente Implementierungen 3.5 Biosignal-adaptives Design von Basen für l^2(Z) 3.6 Diskrete Wavelet und Wavelet Packet-Transformation 3.7 Überabgetastete Filterbänke und Frames 3.8 Anwendungsbeispiele in der Biosignalkompression 4. Bildverarbeitung 4.1 Grundoperationen der Bildverarbeitung 4.2 Separable Filterbänke 4.3 Nichtlineare und anisotrope Filtermodelle 4.4 Nichtlokale Patchbasierte Methoden 5. Aktuelle Trends und Anwendungen der Biosignal- und Bildverarbeitung Tafel, digitaler Projektor, Software Azizi, S.A.: Entwurf und Realisierung digitaler Filter, Oldenbourg, 1990 Bruce, E.N.: Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, John Wiley & Sons, 2001 Daubechies, I.: Ten Lectures on Wavelets, SIAM, 1992 Mallat, S.: A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999 Mertins, A.: Signaltheorie, ?, 1996 Oppenheim, A. V.; Schafer, R. W.: Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Oldenbourg, 1999 Price, K.V.; Storn, R.; Lampinen, J.: Differentail Evolution: A Practical Approach to Global Optimization, Springer, 2005 Ripley, B.D.: Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge University Press, 1996 Schölkopf, B.; Smola, A.J.: Learning with Kernels: Support vector Machinces, Regularization, Optimization and Beyond, MIT Press, 2002 Semmlow, J.L.: Biosignal and Biomedical Image Processing, Marcel Dekker, 2004 Strang, G.; Nguyen, T.: Wavelets and Filter Banks, Wellesley-Cambridge Press, 1996 Vaidyannathan, P.P.: Multirate Systems and Filter Banks, Prentice Hall, 1990 Vetterli, M; Kovacevic, J.: Wavelets and Subband Coding, Prentice Hall, 1995 Weickert, J.: Anisotropic Diffusion in Image Processing, Teubner, 1998 Wickerhauser, M.V.: Adaptive Wavelet Analysis, Vieweg, 1993 Thu Apr 16 19:26:44 CEST 2026, CKEY=bbsubb, BKEY=bmtm2, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=16.04.2026