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Statistik

Modulbezeichnung: Statistik
Studiengang: Betriebswirtschaft, Bachelor, ASPO 01.10.2008
Code: BABWL-250
SWS/Lehrform: 6V (6 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 6
Studiensemester: 2
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prόfungsart:
Klausur
Zuordnung zum Curriculum:
BABWL-250 Betriebswirtschaft, Bachelor, ASPO 01.10.2008, 2. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 112.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
BABWL-140 Mathematik


[letzte Änderung 15.02.2011]
Als Vorkenntnis empfohlen fόr Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Teresa Melo
Dozent:
Prof. Dr. Teresa Melo
Dozenten des Studiengangs


[letzte Änderung 15.02.2011]
Lernziele:
• Die Studierenden sollen Begriffe und Verfahren der deskriptiven Statistik
  kennen lernen und anwenden können
• Statistische Daten sollen auf Zusammenhänge untersucht werden können
• Die Grundlagen der Kombinatorik sollen beherrscht werden
• Die Studierenden sollen die Grundbegriffe und –zusammenhänge der
  Wahrscheinlichkeitsrechnung beherrschen
• Grundlegende Verteilungsmodelle sollen verstanden und angewendet werden  


[letzte Änderung 15.02.2011]
Inhalt:
Deskriptive Statistik:
• Klassifizierung von Merkmalen
• Häufigkeitstabellen für klassierte und nicht klassierte Daten
• Lage- und Streuungsmaße
• Zusammenhang von statistischen Merkmalen: Kontingenztabelle, Korrelation,
  Rangkorrelation
• Lineare Regression
 
Wahrscheinlichkeitsrechnung:
• Kombinatorik
• Grundzüge der Mengenlehre, elementare Mengenoperationen
• Wahrscheinlichkeitsbegriffe: Laplace-Wahrscheinlichkeit , statistische
  Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit nach Kolmogorov
• Elementare Rechenregeln, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes
• Zufallsvariablen und Verteilungsmodelle (u.a. Binomial- und Normalverteilung)
 


[letzte Änderung 15.02.2011]
Lehrmethoden/Medien:
Vorlesung: Frontalunterricht, Anschreiben der Theorie und Vorrechnen exemplarischer Beispiele
Übung: selbstständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden mit anschließender Besprechung der Lösungen
Vorlesungsskript und Übungen als Dateien verfügbar
 


[letzte Änderung 15.02.2011]
Literatur:
• Bamberg/Baur/Krapp: Statistik, 14. Auflage, Oldenbourg, 2008
• Fahrmeir/Künstler/Pigeot/Tutz: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, 6.
  überarbeitete Auflage, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2007  
• Mosler/Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 3. Auflage,
  Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006
• Mosler/Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 2.
  Auflage, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006
• Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis, 3.,
  aktualisierte Auflage, Pearson Studium, 2009
• Schwarze: Grundlagen der Statistik, Band 1, 11. vollständig über. Auflage,
  Reihe: NWB Studium Betriebswirtschaft, nwb Verlag, 2009
• Schwarze: Grundlagen der Statistik, Band 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung und
  induktive Statistik, 9. vollständig über. Auflage, Reihe: NWB Studium
  Betriebswirtschaft, nwb Verlag, 2009
• Toutenburg/Heumann: Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden und
  Anwendungen mit R und SPSS, 6. Auflage, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg,
  2008
 


[letzte Änderung 15.02.2011]
[Mon May 25 17:04:14 CEST 2020, CKEY=bsc, BKEY=bw, CID=BABWL-250, LANGUAGE=de, DATE=25.05.2020]