| Modulbezeichnung: Numerische Mathematik und Numerische Simulation |
| Modulbezeichnung (engl.): Numerical Mathematics and Numerical Simulation |
| Studiengang: Maschinenbau, Bachelor, ASPO 01.10.2019 |
| Code: DFBME-412 |
| SAP-Submodul-Nr.: P610-0331, P610-0549 |
| SWS/Lehrform: 4V (4 Semesterwochenstunden) |
| ECTS-Punkte: 5 |
| Studiensemester: 4 |
| Pflichtfach: ja |
| Arbeitssprache: Deutsch |
| Erforderliche Studienleistungen (gemäß ASPO): Übungen (unbenotet) |
| Prüfungsart: Klausur 120 min. [letzte Änderung 10.03.2020] |
| Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum: DFBME-412 (P610-0331, P610-0549) Maschinenbau, Bachelor, ASPO 01.10.2019, 4. Semester, Pflichtfach EE-K2-540 Erneuerbare Energien/Energiesystemtechnik, Bachelor, ASPO 01.04.2015, 5. Semester, Wahlpflichtfach, Engineering FT18 (P241-0094, P241-0095) Fahrzeugtechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2011, 4. Semester, Pflichtfach FT18 (P241-0094, P241-0095) Fahrzeugtechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2015, 4. Semester, Pflichtfach FT18 (P241-0094, P241-0095) Fahrzeugtechnik, Bachelor, ASPO 01.04.2016, 4. Semester, Pflichtfach FT18 (P241-0094, P241-0095) Fahrzeugtechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019, 4. Semester, Pflichtfach MAB.4.1.NMS (P241-0094, P241-0095) Maschinenbau/Prozesstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2013, 4. Semester, Pflichtfach |
| Arbeitsaufwand: Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung. |
| Empfohlene Voraussetzungen (Module): Keine. |
| Als Vorkenntnis empfohlen für Module: |
| Modulverantwortung: Prof. Dr. Marco Günther |
| Dozent: Prof. Dr. Marco Günther [letzte Änderung 09.08.2020] |
| Lernziele: Die Studierenden kennen wichtige Themen und Anwendungsbeispiele des numerischen Rechnens. Sie können einfache Algorithmen mithilfe des Berechnungstools Octave/Matlab umsetzen und einfache Probleme numerisch lösen. Die Studierenden verstehen zentrale Lösungsideen aus ausgewählten Themenbereichen der numerischen Mathematik. [letzte Änderung 16.03.2021] |
| Inhalt: Numerische Verfahren zum Lösen linearer Gleichungsysteme mit Anwendungsbeispielen in der Technik, Numerische Verfahren zum Lösen nichtlinearer Gleichungen, Octave/Matlab am Rechner, Interpolation (Polynom-, Splineinterpolation), Ausgleichsrechnung, Numerische Differentiation und Integration, numerische Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen (Anfangswertprobleme, Randwertprobleme), Einführung in Simulink am Rechner (dynamische Systeme). [letzte Änderung 16.03.2021] |
| Weitere Lehrmethoden und Medien: Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium; Computerlabor, interaktives Stift-Display, Folien, Übungsaufgaben [letzte Änderung 16.03.2021] |
| Literatur: A. Bosl: Einführung in Matlab/Simulink O. Beucher: Matlab und Simulink M. Knorrenschild: Numerische Mathematik H.R. Schwarz, N. Köckler: Numerische Mathematik [letzte Änderung 16.03.2021] |
[Tue Aug 16 08:44:52 CEST 2022, CKEY=mnmuns, BKEY=dfhim2, CID=DFBME-412, LANGUAGE=de, DATE=16.08.2022]