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Modulbezeichnung (engl.):
Numerical Mathematics and Numerical Simulation |
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Code: DFBME-412 |
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4V (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: 4 |
Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Studienleistungen (lt. Studienordnung/ASPO-Anlage):
Übungen (unbenotet) |
Prüfungsart:
Klausur 120 min.
[letzte Änderung 10.03.2020]
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DFBME-412 (P610-0331, P610-0549, P610-0570, P610-0571) Maschinenbau, Bachelor, ASPO 01.10.2019
, 4. Semester, Pflichtfach
DFBME-412 (P610-0331, P610-0549, P610-0570, P610-0571) Maschinenbau, Bachelor, ASPO 01.10.2023
, 4. Semester, Pflichtfach
EE-K2-540 Erneuerbare Energien/Energiesystemtechnik, Bachelor, ASPO 01.04.2015
, 5. Semester, Wahlpflichtfach, Engineering
FT18 (P241-0094, P241-0095) Fahrzeugtechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2011
, 4. Semester, Pflichtfach
FT18 (P241-0094, P241-0095) Fahrzeugtechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2015
, 4. Semester, Pflichtfach
FT18 (P241-0094, P241-0095) Fahrzeugtechnik, Bachelor, ASPO 01.04.2016
, 4. Semester, Pflichtfach
FT18 (P241-0094, P241-0095) Fahrzeugtechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019
, 4. Semester, Pflichtfach
MAB.4.1.NMS (P241-0094, P241-0095) Maschinenbau/Prozesstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2013
, 4. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Marco Günther |
Dozent/innen: Prof. Dr. Marco Günther
[letzte Änderung 28.04.2023]
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Lernziele:
Die Studierenden kennen wichtige Themen und Anwendungsbeispiele des numerischen Rechnens. Sie können einfache Algorithmen mithilfe des Berechnungstools Octave/Matlab umsetzen und einfache Probleme numerisch lösen. Die Studierenden verstehen zentrale Lösungsideen aus ausgewählten Themenbereichen der numerischen Mathematik.
[letzte Änderung 16.03.2021]
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Inhalt:
Numerische Verfahren zum Lösen linearer Gleichungsysteme mit Anwendungsbeispielen in der Technik, Numerische Verfahren zum Lösen nichtlinearer Gleichungen, Octave/Matlab am Rechner, Interpolation (Polynom-, Splineinterpolation), Ausgleichsrechnung, Numerische Differentiation und Integration, numerische Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen (Anfangswertprobleme, Randwertprobleme), Einführung in Simulink am Rechner (dynamische Systeme).
[letzte Änderung 16.03.2021]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium; Computerlabor, interaktives Stift-Display, Folien, Übungsaufgaben
[letzte Änderung 16.03.2021]
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Literatur:
A. Bosl: Einführung in Matlab/Simulink O. Beucher: Matlab und Simulink M. Knorrenschild: Numerische Mathematik H.R. Schwarz, N. Köckler: Numerische Mathematik
[letzte Änderung 16.03.2021]
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