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Quantitative Methoden der Logistik

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Quantitative Methoden der Logistik
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Logistik, Bachelor, ASPO 01.10.2009
Code: DFLG328
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
2V (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
2
Studiensemester: 3
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur

[letzte Änderung 12.03.2010]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

DFLG328 Logistik, Bachelor, ASPO 01.10.2009 , 3. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 2 Creditpoints 60 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 37.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Teresa Melo
Dozent/innen:
Prof. Dr. Teresa Melo


[letzte Änderung 04.12.2015]
Lernziele:
Die Studierenden lernen grundlegende Planungsmethoden und Entscheidungstechniken des „Operations Research“ (OR) sowie potenzielle Einsatzmöglichkeiten des OR zur Lösung von Planungsproblemen der Logistik kennen. Besonderer Wert wird dabei auf die Problemanalyse, Modellbildung, Lösungsmethoden und Ergebnisanalyse gelegt. Schließlich sollen die Studierenden die erlernten Methoden auf praktische Anforderungen zur Entscheidungsvorbereitung anwenden können.

[letzte Änderung 18.05.2010]
Inhalt:
- Einführung in „Operations Research“ (historische Entwicklung, praktische Bedeutung anhand von Beispielen aus der Logistik-Praxis)
- Modellierungsgrundsätze von Entscheidungsproblemen (Formulierungstechniken, Beispiele im Bereich Logistik)
- Lineare Optimierung (Grundbegriffe, grafische Lösung, Simplexverfahren, Anwendungsbeispiele)
- Sensitivitätsanalyse (ökonomische Interpretation, Schattenpreise, Opportunitätskosten)
- Einsatz von Softwaretools zur Lösung von Optimierungsproblemen der Logistik


[letzte Änderung 18.05.2010]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung und Übung

[letzte Änderung 18.05.2010]
Literatur:
- Domschke, W., Drexl A. (2002): Einführung in Operations Research, 7. Auflage, Springer Verlag
- Domschke, W., Drexl, A., Klein, R., Scholl, A., Voß, S. (2007): Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research, 6. Auflage, Springer Verlag
- Gohout, W. (2009): Operations Research: Einige ausgewählte Gebiete der linearen und nichtlinearen Optimierung, 4. Auflage, Oldenbourg Verlag
- Suhl, S., Mellouli, T. (2006): Optimierungssysteme: Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen, Springer Verlag
- Werners. B. (2008): Grundlagen des Operations Research mit Aufgaben und Lösungen, 2. Auflage, Springer Verlag


[letzte Änderung 18.05.2010]
[Fri Apr 19 17:01:08 CEST 2024, CKEY=dqmdl, BKEY=dfl, CID=DFLG328, LANGUAGE=de, DATE=19.04.2024]