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<title>Mathematik III</title>
<cid>E1301</cid>
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<language>Deutsch</language>
<exam>Klausur</exam>
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<cid>E1301</cid>
<branch>Elektrotechnik</branch>
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<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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<pfcid>E1201</pfcid>
<pftitle>Mathematik II</pftitle>
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<pfcid>E1413</pfcid>
<pftitle>Grundlagen der Automatisierungs- und Energietechnik</pftitle>
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<pftitle>Matlab-Simulink</pftitle>
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<pftitle>Microcontroller und Anwendungen I</pftitle>
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<pfcid>E1504</pfcid>
<pftitle>Signal- und Bildverarbeitung</pftitle>
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<pfcid>E1542</pfcid>
<pftitle>Methoden und Anwendungen der künstlichen Intelligenz zur Signal- und Bildverarbeitung</pftitle>
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<pfcid>E1601</pfcid>
<pftitle>Mikrocontroller und Anwendungen II</pftitle>
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<convenor>Prof. Dr. Harald Wern</convenor>
<convenor-person-key>hwe</convenor-person-key>
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<lecturer>Prof. Dr. Harald Wern</lecturer>
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<objectives>Die Studierenden verfügen über ein fundiertes Wissen und entsprechende handwerkliche Fertigkeiten zur Untersuchung elektrotechnischer Fragestellungen mit Hilfe der Laplace-Transformation. Sie können Systeme gekoppelter Differentialgleichungen mit dieser Methode und dem Wissen über Lineare Gleichungssysteme systematisch lösen und damit kleinere Systeme analytisch untersuchen.
Mit dem Wissen und Verständnis von höherdimensionalen Räumen verfügen sie einerseits über ein erstes Grundlagenwissen für die Vektoranalysis, andererseits über ein erstes Verständnis von funktionalen Zusammenhängen von physikalischen Größen von mehreren Variablen oder Parametern.
Mit dem Verständnis des Eigenwertproblems haben sich die Studierenden ein erstes Wissen zu kollektiven Variablen in mechanischen und elektrischen Systemen erworben, das auch ein tiefergehendes Verständnis komplexer elektrotechnischer Systeme erlaubt.</objectives>
<content>1. Fourier- und Laplace-Transformation
1.1. Die Fourier-Transformation
1.2. Die Laplace-Transformation
1.3. Methoden der Rücktransformation
1.4. Vergleichende Gegenüberstellung der Fourier- und Laplace-Transformation
1.5. Anwendungen
2. Funktionen mit mehreren unabhängigen Variablen
2.1. Der n-dimensionale Raum
2.2. Funktionen mehrerer Variabler
2.3. Differentialrechnung
2.4. Bestimmung von Extrema
3. Eigenwerttheorie
3.1. Ein einführendes Beispiel
3.2. Das Eigenwertproblem
3.3. Eigenwerttheorie, hermitescher und symmetrischer Matrizen</content>
<media>Tafel, Overhead, Beamer, Skript (angestrebt)</media>
<literature>Brauch; Dreyer; Haacke: Mathematik für Ingenieure, Teubner, 2003
Bronstein; Semendjajew; Musiol; Mühlig: Taschenbuch der Mathematik, Harri Deutsch, 2000
Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure, Band 1-3, Teubner, 2003
Dallmann; Elster: Einführung in die höhere Mathematik I-III, Gustav Fischer, 1991
Dürrschnabel: Mathematik für ingenieure, Teubner, 2004
Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1-3, Vieweg
Papula: Mathematische Formelsammlung für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Vieweg, 2000
Stöcker: Taschenbuch der Mathematik, Harri Deutsch, Frankfurt</literature>
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