E1542 P211-0224 e2 4 SU 5 5 nein Deutsch Ausarbeitung und Vortrag E1542 Elektrotechnik 5 Wahlpflichtfach Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung. E1101 Mathematik I E1201 Mathematik II E1301 Mathematik III E1304 Theoretische Elektrotechnik I E1504 Signal- und Bildverarbeitung Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman aos Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman aos Die Studierenden erlernen die praktischen und wissenschaftlichen Methoden der Projektarbeit in einer Seminararbeit an Beispielen, Problemstellungen und Anwendungen aus dem Umfeld der Signal-und Bildverarbeitung mit KI, z.B. Recherche zum Stand des Wissens- und der Technik zur Bildverarbeitungsthemen, Klassifikationsverfahren, Regressionsverfahren, Daten Kompression, Datenrekonstruktion, Mensch-Maschine Interaktion, Literatur-Recherche (auch englischsprachiger Fachliteratur), Präsentieren von Projektergebnissen. Die Vorgehensweise ist zu dokumentieren und zu erläutern. Die erzielten Ergebnisse sind mit ingenieurwissenschaftlichen Überlegungen und Kenntnissen zu begründen und darzustellen. Die abschließende Präsentation soll diese Aspekte prägnant und bündig erläutern / zusammenfassen und die Nutzung von Methoden für die Projektarbeit zu veranschaulichen. Bildverarbeitung: Filterungsverfahren Bildsegmentierung: Region basierte oder Kontur basierte Verfahren Klassifikationsverfahren: Neuronale Netze, Support Vektor Maschine usw. Datenfusion: Evidence Theory Datenrekonstruktion Datenvisualisierung Datenkompression Mensch-Maschine Interaktion Recherchen zur Vertiefung technischer oder wissenschaftlicher Aspekte in Form einer betreuten Seminararbeit. Literatur-Recherchen (auch englischer Fachliteratur). Wissenschaftliches Präsentieren. Eigenständige Seminararbeit mit akademischer Betreuung in einem abgesteckten Vertiefungs- oder Recherche-Thema unter Nutzung der Methoden der wissenschaftlichen Projektarbeit. Teilnehmer kennen den Stand der Forschung/Technik in ausgewählten Bereichen von Künstlicher Intelligenz und können sich mit Forschung-und Entwicklungsprojekten auseinandersetzen. G. Görz (Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz - München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2003 C-M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning - Springer Verlag, 2007 Russell/Norvig: Artificial Intelligence: a modern approach - (3rd Ed.), Prentice Hall, 2009 Mitchell: Machine Learning - McGraw-Hill, 1997 Luger: Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving - (6th Ed.), Addison-Wesley, 2008 Eigenständige Recherche ist auch Bestandteil der Seminararbeit. Sun Jun 14 21:40:32 CEST 2026, CKEY=emuadki, BKEY=e2, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=14.06.2026