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Modulbezeichnung (engl.):
Statistics II |
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Code: E1922 |
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1V+1U (2 Semesterwochenstunden) |
3 |
Studiensemester: laut Wahlpflichtliste |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur/Projektarbeit
[letzte Änderung 24.09.2020]
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E2935 (P231-0113) Elektro- und Informationstechnik, Master, ASPO 01.04.2019
, Wahlpflichtfach, technisch
E938 (P211-0263) Elektrotechnik, Master, ASPO 01.10.2005
, 9. Semester, Wahlpflichtfach
E1922 (P211-0263) Elektrotechnik, Master, ASPO 01.10.2013
, Wahlpflichtfach, technisch
MTM.STA (P231-0113) Mechatronik, Master, ASPO 01.04.2020
, Wahlpflichtfach, technisch
MST.STA (P231-0113) Mechatronik/Sensortechnik, Master, ASPO 01.04.2016
, Wahlpflichtfach, technisch
MST.STA (P231-0113) Mechatronik/Sensortechnik, Master, ASPO 01.10.2011
, Wahlpflichtfach, technisch
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Gerald Kroisandt |
Dozent/innen: Prof. Dr. Gerald Kroisandt
[letzte Änderung 14.10.2015]
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Lernziele:
Statistische Methoden spielen in den Ingenieurstudiengängen, speziell auch in der Elektrotechnik , u.a. bei der Analyse stochastischer Signale und Prozesse, bei der Planung von Experimenten und Auswertung von Beobachtungsdaten, bei der Modellierung, Simulation und Optimierung von Prozessen, beim Erkennen und Modellieren von Zusammenhängen eine große Rolle. Aufbauend auf dem Grundkurs Wahrscheinlichkeitsrechnung (Höhere Mathematik II (Teil: Statistik) (E806) erwirbt der Student weiterführende Methoden der Statistik. An hand von Mini-Projekten lernen die Studenten, die Lösung von komplexeren Problemen mit umfangreicherem Datenmaterial anhand einer Statistik-Programmiersprache (z.B. R) zu planen und zu realisieren. Nach der Vorlesung sind die Studenten in der Lage, komplexere statistische Probleme, wie sie in der Nachrichtentechnik und der Automatisierungstechnik vorkommen, selbständig und in Kommunikation mit Mathematikern zu lösen . [OE+0+0+3+0+0+0=3]
[letzte Änderung 09.01.2010]
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Inhalt:
1.Statistische Inferenzmethoden 1.1Hypothesentests 1.2 Prüfen von Verteilungen 2.Erzeugen von Zufallszahlen 3.Stochastische Prozesse (Definition, Klassifikation, Kovarianzfunktion und Spektraldichte, Kreuzkorrelationsfunktion, Stationarität, Ergodizität) 4.Markov-Ketten und Anwendungen in der Codierungs- und Informationstheori 5.Der Poisson-Prozess 6.Markov-Prozesse 7.Geburts- und Todesprozesse 8.Einführung in die Verkehrstheorie (=Bedienungstheorie)) 9.Einführung in die Simulation diskreter Systeme 10.Mini-Projekte 11.Stochastische Signale In Abhängigkeit von der Klientel weitere/andere Themen: 12.Einführung in weitere statistische Verfahren 12.1 Regressions- und Korrelationsanalyse 12.2 Varianzanalyse 12.3 Mini-Projekte
[letzte Änderung 09.01.2010]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Tafel, Overhead, Beamer, Skript , PC
[letzte Änderung 09.01.2010]
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Literatur:
B.Grabowski: “ ActiveMath:Statistik: Statistik für Ingenieure technischer Fachrichtungen an Fachhochschulen - e-Lerning-Buch“, H.Weber:“Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieure“ B.Grabowski:“ Lexikon der Statistik“, Elsevier-Verlag, 2001 B.Grabowski:“ Stochastik“, Lehrmaterial für das Fernstudium, Zentralstelle für Fernstudien an Fachhochschulen , ZFH Koblenz, 2004. B.Grabowski:“ Die Simulationssprache AWESIM“, Lehrmaterial für das Fernstudium, Zentralstelle für Fernstudien an Fachhochschulen , ZFH Koblenz, 2000. B.Grabowski:“ Mathematische Methoden bei der Simulation diskreter Systeme“, Lehrmaterial für das Fernstudium, Zentralstelle für Fernstudien an Fachhochschulen , ZFH Koblenz, 2000. Unter www.htw-saarland.de/fb/gis/mathematik: 1) Vorlesungs-Skript I und II (Internet) 2) Formelsammlungen 1 und 2 zum Skript I und II 3) Übungsaufgaben und Lösungen zum Skript I und II 4) Lernserver ACTIVEMATH
[letzte Änderung 09.01.2010]
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