KI693 ki 4 V 5 6 nein Deutsch KI693 Kommunikationsinformatik 6 Wahlpflichtfach PIBWI84 Praktische Informatik 6 Wahlpflichtfach Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung. KI160 Mathematik 1 KI260 Mathematik 2 KI360 Mathematik 3 Prof. Dr. Barbara Grabowski bg Dipl.-Math. Dimitri Ovrutskiy dov Die Studierenden können Algorithmen zur Lösung großer linearer Gleichungssysteme analysieren und implementieren. Zerlegungsalgorithmen für vollbesetzte LGS - vollständige LU-Zerlegung, Cholesky- und QR-Zerlegungen - Krylov-URe, MINRES, GMRES Kondition eines (linearen) Problems; Präkonditionierungsproblematik Zerlegungsalgorithmen für dünnbesetzte LGS - Darstellung dünnbesetzter Matrizen - Operationen mit dünnbesetzten Matrizen - unvollständige LU-Zerlegung Die Vorlesung findet zu 100% im PC-Labor "Angewandte Mathematik, Statistik, eLeraning" statt. Alle praktischen Übungen zur Vorlesung sowie das Lösen von Übungsaufgaben, Hausaufgaben und Fallstudien finden unter Verwendung des eLearning-Systems MathCoach und von Mathematischer Numerik-Software statt (AMSEL-Labor: PC-Labor: "Angewandte Mathematik, Statistik und eLearning"). J.W. Demmel: Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997 G.H. Golub, Ch.F. Van Loan: Matrix Computations, The John Hopkins University Press, 3d Ed. 1996 H.R. Schwarz: Numerische Mathematik, BG Teubner, 1993 W. Hackbusch: Iterative Lösung großer schwachbesetzten Gleichungssysteme, B.G. Teubner,2.Ed. 1993 S.Pissanetsky: Sparce Matrix Technology, Academic Press, London, 1984 Y.Saad: Iterative Methods for Sparse Linear Systems, Pws Pub Co, 1996 SS 2013 SS 2012 SS 2011 SS 2009 Sun Aug 9 16:22:12 CEST 2026, CKEY=knvzlgl, BKEY=ki, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=09.08.2026