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<title>Mathematik 1</title>
<cid>KI160</cid>
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<mandatory>ja</mandatory>
<language>Deutsch</language>
<exam>Klausur 90 min.</exam>
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<cid>KI160</cid>
<branch>Kommunikationsinformatik</branch>
<semester>1</semester>
<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 8 Creditpoints 240 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 172.5 Stunden zur Verfügung.
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<pfcid>KI210</pfcid>
<pftitle>Informatik 2</pftitle>
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<pftitle>Mathematik 2</pftitle>
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<pftitle>Digitale Signalverarbeitung</pftitle>
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<pftitle>Machine Learning</pftitle>
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<pftitle>Simulation diskreter Systeme mit Anylogic</pftitle>
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<pftitle>Information Retrieval</pftitle>
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<pftitle>Mathematik-Softwaresysteme und algorithmische Anwendungen</pftitle>
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<pftitle>Numerische Software</pftitle>
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<pftitle>Computergraphik</pftitle>
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<pftitle>Logische Programmierung mit PROLOG</pftitle>
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<pftitle>Computervision</pftitle>
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<pfcid>KI693</pfcid>
<pftitle>Numerische Verfahren zur Lösung großer linearer Gleichungssysteme</pftitle>
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<convenor>Prof. Dr. Rainer Lenz</convenor>
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<lecturer>Prof. Dr. Barbara Grabowski</lecturer>
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<lecturer>Prof. Dr. Rainer Lenz</lecturer>
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<lecturer>Dipl.-Ing. Dirk Ammon</lecturer>
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<ctype>Übung</ctype>
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<objectives>Die Studierenden kennen die allgemeinen mathematischen Grundbegriffe der Algebra und Analysis. Sie können diese zuverlässig bei der Problemstrukturierung und Problemlösung einsetzen.</objectives>
<content>1 Mathematische Grundbegriffe
   Prädikatenlogik, Mengen, Relationen, Abbildungen
2 Natürliche Zahlen, vollständige Induktion, Rekursion
   2.1 Axiome der natürlichen Zahlen
   2.2 Vollständige Induktion
   2.3 Rekursive Definitionen
   2.4 Binomialkoeffizienten und binomische Formel
   2.5 Grundbegriffe der Kombinatorik
3 Elementare Vektorrechnung im Anschauungsraum
   3.1 Vektoralgebra, lineare Unabhängigkeit, Dimension
   3.2 Vektoren im Koordinatensystem, Skalarprodukt, Vektorprodukt, Spatprodukt
   3.3 Geometrische Anwendungen
4 Vektoren im n-dimensionalen Raum
   4.1 Erzeugendensystem, Basis, Teilräume
   4.2 Lineare Abbildungen, Bildraum, Kern
   4.3 Darstellung linearer Abbildungen durch Matrizen
   4.4 Geometrische Anwendungen: Projektionen, Spiegelungen, Drehungen
5 Matrizen
   5.1 Lineare Gleichungssysteme, Gaußscher Algorithmus
   5.2 Matrizenalgebra
   5.3 Quadratische Matrizen, Inversenbestimmung, Determinanten, Cramersche Regel,
         Adjungierte
   5.4 Eigenwertprobleme, Basistransformationen
6 Algebraische Grundbegriffe
   6.1 Halbgruppen, Monoide
   6.2 Gruppen, Untergruppen, Normalteiler, Faktorgruppen, Homomorphismen
   6.3 Ringe, Körper
7 Folgen und Reihen
   7.1 Grenzwerte, Grenzwertsätze, Cauchyfolgen
   7.2 Reihen, bedingte und absolute Konvergenz, Majoranten-und Quotientenkriterium,
         Cauchyprodukt
   7.3 geometrische Reihe, Exponentialreihe
8 Stetigkeit
   8.1 Grenzwerte von Funktionen
   8.2 Eigenschaften stetiger Funktionen
   8.3 Umkehrfunktionen, Logarithmen, Area-und Arcusfunktione
</content>
<literature>Hartmann, P. Mathematik für Informatiker, Vieweg, 3.Aufl. 2004
Meyberg, K. Vachenauer, P. Höhere Mathematik 1, Springer
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<semshort>WS 2016/17</semshort>
<semshort>WS 2015/16</semshort>
<semshort>WS 2014/15</semshort>
<semshort>WS 2013/14</semshort>
<semshort>WS 2012/13</semshort>
<semshort>WS 2011/12</semshort>
<semshort>WS 2010/11</semshort>
<semshort>WS 2009/10</semshort>
<semshort>WS 2008/09</semshort>
<semshort>WS 2007/08</semshort>
<semshort>WS 2006/07</semshort>
<semshort>WS 2005/06</semshort>
<semshort>WS 2004/05</semshort>
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