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Simulation diskreter Systeme mit Anylogic

Modulbezeichnung: Simulation diskreter Systeme mit Anylogic
Modulbezeichnung (engl.): Simulation of Discrete Systems with AnyLogic
Studiengang: Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017
Code: KIB-SDSA
SWS/Lehrform: 2V+2P (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 5
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Projektarbeit

[letzte Änderung 18.07.2016]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
KI579 Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2014, 5. Semester, Wahlpflichtfach, technisch, Modul inaktiv seit 30.09.2019
KIB-SDSA Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017, 5. Semester, Wahlpflichtfach, technisch, Modul inaktiv seit 30.09.2019
PIBWI23 Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2011, 5. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch, Modul inaktiv seit 30.09.2019
PIB-SDSA Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017, 5. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch, Modul inaktiv seit 30.09.2019
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
KIB-INF1 Informatik 1
KIB-INF2 Informatik 2
KIB-MAT1 Mathematik 1
KIB-MAT2 Mathematik 2
KIB-PRG1 Programmierung 1
KIB-PRG2 Programmierung 2


[letzte Änderung 17.11.2016]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Barbara Grabowski
Dozent: Prof. Dr. Barbara Grabowski

[letzte Änderung 10.11.2016]
Lernziele:
 1.        Modellieren von diskreten Systemen und des Verhaltens solcher Systeme durch eine abstrakte Beschreibungssprache, wobei Sie in der Lage sind, die Simulations-Methodik ereignisorientiert, agentenbasiert usw. sinnvoll zu wählen und in der Sprache umzusetzen.
 2.        Modellierung von diskreten Systemen und des Verhaltens solcher Systeme durch die Programmiersprache ANYLOGIC in einer geeigneten Simulations-Methodik.
3.        Versuchspläne zur Untersuchung verschiedener Simulationsszenarien aufstellen.
4.        Einschätzen, welche Performance-Maße sich für die Auswertung der Simulationsstudien eignen (Auslastung, Warteschlangenlänge, Verweilzeiten, usw.) und wie man sie ermittelt.
5.        Methoden zur „sicheren“ Auswertung und zum Vergleich der Simultionsergebnisse verschiedener Szenarien anwenden
6.        Finden von optimalen Systemkonfigurationen durch Simulationsstudien
 


[letzte Änderung 17.11.2016]
Inhalt:
1.Systeme, Zustände und Simulationsmodelle
a.        Begriffsbestimmungen-  Charakterisierung von Systemen und ihren Zuständen
b.        Klassifikation von Simulationsmodellen
c.        Simulationsmethoden: Ereignisorientiert, Prozessorientiert,  Agentenbasiert.
        Diskrete und kontinuierlich-dynamische Simulation
d.        Mathematische stochastische Grundlagen: Statistischen Maßzahlen und stochastische Modellierungs-
        und Auswertemethoden bei der Simulation
 
2. Techniken der diskreten ereignisorientierten Simulation   
a.        Grundlagen der ereignisorientierten Simulationstechnik
b.        Programmierung eines einfachen WS-Systems  
 
3.Simulationssprache Anylogic und Fallstudien-Projekte
    a. Grundlagen- Einführung in Anylogic
    b. Simulation eines Ware-Houses
    c. Simulation eines Fertigungsablaufes/ Schalterhalle in der Bank
    d. Projekte: Ampelanlage/ Verkehrssystem/ Sessellift u.a.m.
 
 


[letzte Änderung 17.11.2016]
Lehrmethoden/Medien:
Zur Lehrveranstaltung gibt es Praktika am Computer.  Diese finden im PC-Labor  AMSEL  ("Angewandte Mathematik, Statistik und eLearning")  Raum 5306 statt.  
Der Umfang des Praktikums an der Lehrveranstaltung beträgt 80 %.
Weiterhin sind alle abzugebenden Fallstudien mit dem Computer zu lösen (AMSEL-Labor R 5306).
Die Software ANYLOGIC wird im Labor zur Verfügung gestellt.


[letzte Änderung 17.11.2016]
Literatur:
1. Andrei Borshev: “The Big Book of Simulation Modeling: Multimethod Modeling with Anylogic 6,
           ISBN: 978-0-9895731-7-7”, Anylogic North America, 2014.
2. Gizem Günes:  “Agent Based Simulation an Example in Anylogic”,  
          download: http://www.academia.edu/8399514/AGENT_BASED_SIMULATION_AND_AN_EXAMPLE_IN_ANYLOGIC .
3.Ilya Grigoryev: Anylogic 7 in Three Days: A Quick Course in Simulation Modeling.
          Anylogic North America, 2015.


[letzte Änderung 17.11.2016]
[Sun Dec  5 16:20:13 CET 2021, CKEY=ksdsma, BKEY=ki2, CID=KIB-SDSA, LANGUAGE=de, DATE=05.12.2021]