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Anwendung numerischer Methoden in der Mathematik

Modulbezeichnung: Anwendung numerischer Methoden in der Mathematik
Modulbezeichnung (engl.): Applying of Numerical Methods
Studiengang: Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019
Code: MAB_19_A_4.01.ANM
SWS/Lehrform: 4V (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 4
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur 120 min.

[letzte Änderung 10.03.2020]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
MAB_19_A_4.01.ANM Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019, 4. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
MAB_19_A_3.01.MA3 Mathematik 3 und Programmierung


[letzte Änderung 10.03.2020]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Marco Günther
Dozent: Prof. Dr. Marco Günther

[letzte Änderung 28.05.2018]
Lernziele:
Die Studierenden kennen wichtige Themen und Anwendungsbeispiele des numerischen Rechnens. Sie können einfache Algorithmen mithilfe des Berechnungstools Octave/Matlab umsetzen und einfache Probleme numerisch lösen. Die Studierenden verstehen zentrale Lösungsideen aus ausgewählten Themenbereichen der numerischen Mathematik.

[letzte Änderung 27.02.2019]
Inhalt:
Numerische Verfahren zum Lösen linearer Gleichungsysteme mit Anwendungsbeispielen in der Technik, Numerische Verfahren zum Lösen nichtlinearer Gleichungen, Octave/Matlab am Rechner, Interpolation (Polynom-, Splineinterpolation), Ausgleichsrechnung, Numerische Differentiation und Integration, numerische Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen (Anfangswertprobleme, Randwertprobleme), Einführung in Simulink am Rechner (dynamische Systeme).

[letzte Änderung 27.02.2019]
Lehrmethoden/Medien:
Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium;
Computerlabor, interaktives Stift-Display, Folien, Übungsaufgaben

[letzte Änderung 27.02.2019]
Literatur:
A. Bosl: Einführung in Matlab/Simulink
O. Beucher: Matlab und Simulink
M. Knorrenschild: Numerische Mathematik
H.R. Schwarz, N. Köckler: Numerische Mathematik

[letzte Änderung 27.02.2019]
[Wed Oct 27 11:37:34 CEST 2021, CKEY=manmidm, BKEY=m2, CID=MAB_19_A_4.01.ANM, LANGUAGE=de, DATE=27.10.2021]