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Mathematik 1

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Mathematik 1
Modulbezeichnung (engl.): Mathematics 1
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019
Code: MAB_19_A_1.04.MA1
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P241-0271
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
4V (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
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Studiensemester: 1
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur 120 min.


[letzte Änderung 10.03.2020]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

MAB_19_A_1.04.MA1 (P241-0271) Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019 , 1. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MAB_19_A_2.04.MA2 Mathematik 2
MAB_19_A_2.07.ELT Elektrotechnik für Maschinenbau und Verfahrenstechnik
MAB_19_A_3.02.THE Thermodynamik
MAB_19_A_4.02.WFL Wärmeübertragung und Fluidmechanik
MAB_19_M_5.17.AUM Automatisierungstechnik im Maschinenbau
MAB_19_V_5.16.AUV Automatisierungstechnik in der Verfahrenstechnik


[letzte Änderung 21.01.2022]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Marco Günther
Dozent:
Dipl.-Math. Christian Leger


[letzte Änderung 10.03.2020]
Lernziele:
Die Studierenden haben grundlegende fachliche und methodische Kenntnisse in Mathematik zum Verständnis ingenieurwissenschaftlicher Methoden.
 
Die Studierenden verstehen die Vektorrechnung einschließlich deren Anwendungen für Fragestellungen in Geometrie und Mechanik. Sie führen einfache Berechnungen mit den Methoden der Linearen Algebra und Analysis im Hinblick auf Anwendungen des Maschinenbaus/der Prozesstechnik durch. Sie sind in der Lage, einfache mathematische Problemstellungen mittels eines Softwaretools zu lösen.

[letzte Änderung 27.02.2019]
Inhalt:
Vektorrechnung, Lineare Gleichungssysteme, Matrizen, Differential- Integralrechnung mit einer Veränderlichen, Taylor-Reihen, Kurven, Einführung in ein mathematisches Software-Tool wie Octave/Matlab, wxMaxima

[letzte Änderung 02.05.2019]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium;
Tafelanschrieb, Handouts, Folien, Beispiele, Übungsaufgaben

[letzte Änderung 27.02.2019]
Literatur:
H.-J. Bartsch: Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und Naturwissenschaftler
L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1+2
W.Preuß, G.Wenisch: Mathematik 1
J.Koch, M.Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium


[letzte Änderung 27.02.2019]
[Tue Dec  6 21:21:14 CET 2022, CKEY=mm1, BKEY=m2, CID=MAB_19_A_1.04.MA1, LANGUAGE=de, DATE=06.12.2022]