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Mathematik 2

Modulbezeichnung: Mathematik 2
Modulbezeichnung (engl.): Mathematics 2
Studiengang: Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019
Code: MAB_19_A_2.04.MA2
SWS/Lehrform: 4V (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 2
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur 120 min.

[letzte Änderung 10.03.2020]
Zuordnung zum Curriculum:
MAB_19_A_2.04.MA2 Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019, 2. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
MAB_19_A_1.04.MA1 Mathematik 1


[letzte Änderung 10.03.2020]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MAB_19_A_3.01.MA3 Mathematik 3 und Programmierung
MAB_19_A_3.04.SKS Technische Strömungslehre, Kolben- und Strömungsmaschinen
MAB_19_A_4.02.WFL Wärmeübertragung und Fluidmechanik
MAB_19_M_5.17.AUM Automatisierungstechnik im Maschinenbau
MAB_19_V_5.16.AUV Automatisierungstechnik in der Verfahrenstechnik


[letzte Änderung 10.03.2020]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Marco Günther
Dozent:
Dipl.-Math. Christian Leger


[letzte Änderung 10.03.2020]
Lernziele:
Die Studierenden erweitern ihre fachlichen und methodischen Kenntnisse in Mathematik im Hinblick auf ein größeres Anwendungsfeld des Maschinenbaus/der Prozesstechnik.
 
Die Studierenden verstehen die Bedeutung von Koordinatentransformationen und sind in der Lage diese fachspezifisch z.B. in der Festigkeitslehre anzuwenden.
Die Studierenden beherrschen den Umgang mit komplexen Zahlen und gewinnen einen Einblick in vielfältige Anwendungsmöglichkeiten z.B. in der Elektrotechnik. Mathematische Methoden im Rahmen der linearen Algebra und Analysis mit Funktionen mit mehreren Veränderlichen werden umgesetzt und mittels eines mathematischen Tools implementiert.

[letzte Änderung 27.02.2019]
Inhalt:
Determinanten, Abbildungen und Koordinatensysteme, Eigenwerte und Eigenvektoren, komplexe Zahlen, Kurven und Flächen 2.Ordnung, Bogenlänge, Krümmung, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen (z.B. Flächen-,Trägheitsmomente), Anwendung eines mathematischen Software-Tools wie Octave/Matlab, wxMaxima

[letzte Änderung 02.05.2019]
Lehrmethoden/Medien:
Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium;
Tafel, Handouts, Folien, Übungsaufgaben

[letzte Änderung 27.02.2019]
Literatur:
H.-J. Bartsch: Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und Naturwissenschaftler
L.Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1+2
J.Koch, M.Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium

[letzte Änderung 27.02.2019]
[Sun Jul 25 05:51:35 CEST 2021, CKEY=mm2, BKEY=m2, CID=MAB_19_A_2.04.MA2, LANGUAGE=de, DATE=25.07.2021]