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Statistik II

Modulbezeichnung: Statistik II
Modulbezeichnung (engl.): Statistics II
Studiengang: Mechatronik, Master, ASPO 01.04.2020
Code: MTM.STA
SWS/Lehrform: 1V+1U (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 3
Studiensemester: laut Wahlpflichtliste
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur und Mini-Projekt
Zuordnung zum Curriculum:
E1922 Elektro- und Informationstechnik, Master, ASPO 01.04.2019, Wahlpflichtfach, technisch, Modul inaktiv seit 30.08.2019
E938 Elektrotechnik, Master, ASPO 01.10.2005, 9. Semester, Wahlpflichtfach
E1922 Elektrotechnik, Master, ASPO 01.10.2013, Wahlpflichtfach, technisch
MTM.STA Mechatronik, Master, ASPO 01.04.2020, Wahlpflichtfach, technisch
MST.STA Mechatronik/Sensortechnik, Master, ASPO 01.04.2016, Wahlpflichtfach, technisch
MST.STA Mechatronik/Sensortechnik, Master, ASPO 01.10.2011, Wahlpflichtfach, technisch
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Barbara Grabowski
Dozent: Prof. Dr. Barbara Grabowski

[letzte Änderung 30.01.2019]
Lernziele:
Statistische Methoden spielen in den Ingenieurstudiengängen, speziell auch in der Elektrotechnik , u.a. bei der Analyse stochastischer Signale und Prozesse, bei der Planung von Experimenten und Auswertung von Beobachtungsdaten, bei der Modellierung, Simulation und  Optimierung von Prozessen, beim Erkennen und Modellieren von Zusammenhängen eine große Rolle.
Aufbauend auf dem Grundkurs Wahrscheinlichkeitsrechnung (Höhere Mathematik II (Teil: Statistik) (E806) erwirbt der Student weiterführende Methoden der Statistik. An hand von Mini-Projekten lernen die Studenten,  die Lösung von komplexeren Problemen mit umfangreicherem Datenmaterial anhand einer Statistik-Programmiersprache (z.B. R) zu planen und zu realisieren.
Nach der Vorlesung sind die Studenten in der Lage, komplexere statistische Probleme, wie sie in der Nachrichtentechnik und der Automatisierungstechnik vorkommen,  selbständig und in Kommunikation mit Mathematikern zu lösen .

[letzte Änderung 09.01.2010]
Inhalt:
1.Statistische Inferenzmethoden
  1.1Hypothesentests
  1.2 Prüfen von Verteilungen
2.Erzeugen von Zufallszahlen
3.Stochastische Prozesse
  (Definition, Klassifikation, Kovarianzfunktion und Spektraldichte,      
  Kreuzkorrelationsfunktion, Stationarität, Ergodizität)
4.Markov-Ketten und Anwendungen in der Codierungs- und Informationstheori
5.Der Poisson-Prozess
6.Markov-Prozesse
7.Geburts- und Todesprozesse
8.Einführung in die Verkehrstheorie (=Bedienungstheorie))
9.Einführung in die Simulation diskreter Systeme
10.Mini-Projekte
11.Stochastische Signale
 
In Abhängigkeit von der Klientel weitere/andere Themen:
 
12.Einführung in weitere statistische Verfahren
   12.1 Regressions-  und Korrelationsanalyse
   12.2 Varianzanalyse
   12.3 Mini-Projekte

[letzte Änderung 09.01.2010]
Lehrmethoden/Medien:
Tafel, Overhead, Beamer, Skript , PC

[letzte Änderung 09.01.2010]
Literatur:
B.Grabowski: “ ActiveMath:Statistik:  Statistik  für Ingenieure technischer Fachrichtungen an Fachhochschulen - e-Lerning-Buch“,
H.Weber:“Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieure“
B.Grabowski:“ Lexikon der Statistik“, Elsevier-Verlag, 2001
B.Grabowski:“ Stochastik“, Lehrmaterial für das Fernstudium, Zentralstelle für Fernstudien an Fachhochschulen , ZFH Koblenz, 2004.
B.Grabowski:“ Die Simulationssprache AWESIM“, Lehrmaterial für das Fernstudium, Zentralstelle für Fernstudien an Fachhochschulen , ZFH Koblenz, 2000.
B.Grabowski:“ Mathematische Methoden bei der Simulation diskreter Systeme“,
Lehrmaterial für das Fernstudium, Zentralstelle für Fernstudien an Fachhochschulen , ZFH Koblenz, 2000.
 
Unter  www.htw-saarland.de/fb/gis/mathematik:
1) Vorlesungs-Skript I und II  (Internet)
2) Formelsammlungen 1 und 2 zum Skript I und II
3) Übungsaufgaben und Lösungen zum Skript I und II
4) Lernserver ACTIVEMATH

[letzte Änderung 09.01.2010]
[Thu Jun  4 03:21:06 CEST 2020, CKEY=esi, BKEY=mechm, CID=MTM.STA, LANGUAGE=de, DATE=04.06.2020]