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Höhere und angewandte Mathematik

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Höhere und angewandte Mathematik
Modulbezeichnung (engl.): Higher and Applied Mathematics
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Engineering und Management, Master, ASPO 01.10.2004
Code: MAM-7.1
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
8V (8 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
10
Studiensemester: 7
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
2 Klausuren

[letzte Änderung 06.09.2004]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

MAM-7.1 Engineering und Management, Master, ASPO 01.10.2004 , 7. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 120 Veranstaltungsstunden (= 90 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 10 Creditpoints 300 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 210 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr.-Ing. Helge Frick
Dozent: Prof. Dr.-Ing. Helge Frick

[letzte Änderung 06.09.2004]
Lernziele:
Schwerpunktsmäßig wird im Rahmen ingenieurtechnischer Problemstellungen die Anwendung numerischer Methoden in Verbindung mit Simulationsaufgaben vermittelt. Auf dem Gebiet der statistischen Auswertung komplexer Datensätze werden Techniken der Versuchsplanung, der statistischen Qualitätskontrolle und der multivarianten statistischen Datenanalyse vermittelt.

[letzte Änderung 06.09.2004]
Inhalt:
Numerische Mathematik und Simulation II
1. Einstieg in MATLAB, SIMULINK und FEMLAB
2. Diskrete und Schnelle Fourier-Transformation
3. Generierung von Kurven und Flächen (Toolboxes Spline und Curve Fitting)
4. Partielle Differentialgleichungen (Rand-, und Anfangsrandwert-Probleme)
5. Num. Lösungsverfahren (FEM, BEM, FVM, FDM)
 
Statistik und Analysis
I. Analysis
        1. Funktionen mit mehreren unabhängigen Variablen
        2. Vektoranalysis
II. Statistik
        1. Beschreibende Statistik
        2. Wahrscheinlichkeitsrechnung
        3. Einführung in Methoden der schließenden Statistik
        4. Einführung in das Statistik-Paket R
        5. Weiterführende Statistische Methoden

[letzte Änderung 06.09.2004]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Skript  „Deskriptive Statistik”,  und Formelsammlung 1
Skript  „Wahrscheinlichkeitsrechnung“„ und Formelsammlung 2

[letzte Änderung 06.09.2004]
Literatur:
BURG, Höhere Mathematik für Ingenieure, Band 3+4+5, Teubner Verlag
KNABNER/ANGERMANN, Numerik partieller Differentialgleichungen, Springer
WEBER, Statistik für Ingenieure, Teubner Vlg. Stuttgart
HARTUNG, ERPELT, Multivariate Statistik, Oldenbourg-Verlag
WALZ, GRABOWSKI, Lexikon der Stochastik mit Beispielen, Spektrum Akademischer Verlag

[letzte Änderung 06.09.2004]
[Sun Dec  4 16:20:26 CET 2022, CKEY=mhuam, BKEY=mm0, CID=MAM-7.1, LANGUAGE=de, DATE=04.12.2022]