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Höhere und angewandte Mathematik

Modulbezeichnung: Höhere und angewandte Mathematik
Modulbezeichnung (engl.): Higher and Applied Mathematics
Studiengang: Engineering und Management, Master, ASPO 01.10.2004
Code: MAM-7.1
SWS/Lehrform: 8V (8 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 10
Studiensemester: 7
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
2 Klausuren
Zuordnung zum Curriculum:
MAM-7.1 Engineering und Management, Master, ASPO 01.10.2004, 7. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 120 Veranstaltungsstunden (= 90 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 10 Creditpoints 300 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 210 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr.-Ing. Helge Frick
Dozent: Prof. Dr.-Ing. Helge Frick

[letzte Änderung 06.09.2004]
Lernziele:
Schwerpunktsmäßig wird im Rahmen ingenieurtechnischer Problemstellungen die Anwendung numerischer Methoden in Verbindung mit Simulationsaufgaben vermittelt. Auf dem Gebiet der statistischen Auswertung komplexer Datensätze werden Techniken der Versuchsplanung, der statistischen Qualitätskontrolle und der multivarianten statistischen Datenanalyse vermittelt.

[letzte Änderung 06.09.2004]
Inhalt:
Numerische Mathematik und Simulation II
1. Einstieg in MATLAB, SIMULINK und FEMLAB
2. Diskrete und Schnelle Fourier-Transformation
3. Generierung von Kurven und Flächen (Toolboxes Spline und Curve Fitting)
4. Partielle Differentialgleichungen (Rand-, und Anfangsrandwert-Probleme)
5. Num. Lösungsverfahren (FEM, BEM, FVM, FDM)
 
Statistik und Analysis
I. Analysis
        1. Funktionen mit mehreren unabhängigen Variablen
        2. Vektoranalysis
II. Statistik
        1. Beschreibende Statistik
        2. Wahrscheinlichkeitsrechnung
        3. Einführung in Methoden der schließenden Statistik
        4. Einführung in das Statistik-Paket R
        5. Weiterführende Statistische Methoden

[letzte Änderung 06.09.2004]
Lehrmethoden/Medien:
Skript  „Deskriptive Statistik”,  und Formelsammlung 1
Skript  „Wahrscheinlichkeitsrechnung“„ und Formelsammlung 2

[letzte Änderung 06.09.2004]
Literatur:
BURG, Höhere Mathematik für Ingenieure, Band 3+4+5, Teubner Verlag
KNABNER/ANGERMANN, Numerik partieller Differentialgleichungen, Springer
WEBER, Statistik für Ingenieure, Teubner Vlg. Stuttgart
HARTUNG, ERPELT, Multivariate Statistik, Oldenbourg-Verlag
WALZ, GRABOWSKI, Lexikon der Stochastik mit Beispielen, Spektrum Akademischer Verlag

[letzte Änderung 06.09.2004]
[Mon Jun  1 10:33:50 CEST 2020, CKEY=mhuam, BKEY=mm0, CID=MAM-7.1, LANGUAGE=de, DATE=01.06.2020]