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Code: MP2209.SPSS |
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2V+2F (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: 2 |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Teilleistungen
[letzte Änderung 11.10.2015]
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BMT2520.SPSS (P213-0199) Biomedizinische Technik, Bachelor, ASPO 01.10.2018
, Wahlpflichtfach, medizinisch/technisch, Modul inaktiv seit 18.10.2023
BMT1933 (P213-0154) Biomedizinische Technik, Master, ASPO 01.04.2014
, Wahlpflichtfach, medizinisch/technisch
MP2209.SPSS (P213-0154) Medizinische Physik, Master, ASPO 01.04.2019
, 2. Semester, Wahlpflichtfach, medizinisch/technisch
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
N.N. |
Dozent/innen: Melanie Kaspar, M.Sc.
[letzte Änderung 26.08.2020]
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Lernziele:
Dieser Lehrgang soll statistische Methoden der Versuchsplanung und Auswertung technischer, biologischer und medizinischer Daten vermitteln. Dabei werden Beispiele aus der Praxis bearbeitet, die es die Teilnehmer befähigen, die Hintergründe zu verstehen und statistische Verfahren in komplexen Zusammenhängen korrekt anzuwenden und deren Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Es wird ein Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten, Anwendungszusammenhänge und Risiken gegeben. Die Teilnehmer können am Ende des Kurses mit der Statistik-Software SPSS umgehen.
[letzte Änderung 11.10.2015]
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Inhalt:
1. Biometrie und Epidemiologie- Was ist das? 2. Studiendesign, wichtigste Studientypen (Randomisierte Studie, Feldstudie, Querschnittsstudie, Kohortenstudie usw. undabhängige und abhängige Stichproben) 3. Einführung in SPSS 4. Bedeutung von Häufigkeiten, Risikoanalyse und Prognose (Wie häufig tritt eine Krankheit auf? Normalität oder Abweichung? Ist der Patient krank oder gesund? Welche Risikofaktoren bestehen für eine Krankheit? Welche Folgen hat eine Krankheit? Evidenzbasierte Medizin) 5. Toleranzbereiche 6. Statistische Hypothesentests (Nullhypothese, Alternativhypothese, Fehler 1. Art, Fehler 2. Art, statistische Signifikanz, ein- und zweiseitiger Test, Zwei- und Mehrstichprobentests, parametrisch und nicht-parametrisch, Tests für abhängige und unabhängige Stichproben, U.a. t-Tests, Nichtparametrische Verfahren wie z.B. Mann-Whitney-U-, Kruskal- Wallis- Wilcoxon- und Friedman-Test) 7. Regressionsanalyse (univariat linear und nichtlinear, multivariat, binär logistisch), Logits und Probist, einschließlich Dosis-Wirkungs-Kurven, Fallzahlschätzung 8. ANOVA (Varianzanalyse), Repeated Measures 9. Datentransformation und Residuenanalyse (Varianzhomogenität, Normalverteilung und Lack-of-Fit) 10. Lebensdaueranalyse ( Kaplan-Meier Kurven, Cox- und Parametric-Survival Modell)
[letzte Änderung 11.10.2015]
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Literatur:
[noch nicht erfasst]
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