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<title>Statistische Methoden mit SPSS</title>
<cid>MST2.SPS</cid>
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<mandatory>nein</mandatory>
<language>Deutsch</language>
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<cid>BMT2522.SPSS</cid>
<branch>Biomedizinische Technik</branch>
<semester>5</semester>
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<cid>BMT2522.SPSS</cid>
<branch>Biomedizinische Technik</branch>
<semester>5</semester>
<mandatory_tag>Wahlpflichtfach</mandatory_tag>
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<cid>MST2.SPS</cid>
<branch>Mechatronik/Sensortechnik</branch>
<semester>5</semester>
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<convenor>Prof. Dr. Gerald Kroisandt</convenor>
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<lecturer>Prof. Dr. Gerald Kroisandt</lecturer>
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<objectives>Dieser Lehrgang soll statistische Methoden der Versuchsplanung und Auswertung technischer, biologischer und medizinischer Daten vermitteln.
Dabei werden Beispiele aus der Praxis bearbeitet, die die Teilnehmer befähigen, die Hintergründe zu verstehen und statistische Verfahren in komplexen Zusammenhängen korrekt anzuwenden und deren Ergebnisse korrekt zu interpretieren.
Es wird ein Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten, Anwendungszusammenhänge und Risiken gegeben. Die Teilnehmer können am Ende des Kurses mit der Statistik-Software SPSS umgehen.</objectives>
<content>1. Biometrie und Epidemiologie- Was ist das?
2. Studiendesign, wichtigste Studientypen
   (Randomisierte Studie, Feldstudie, Querschnittsstudie, Kohortenstudie usw. undabhängige und abhängige Stichproben)
3. Einführung in SPSS
4. Bedeutung von Häufigkeiten, Risikoanalyse und Prognose
   (Wie häufig tritt eine Krankheit auf? Normalität oder Abweichung? Ist der Patient krank oder gesund?
    Welche Risikofaktoren bestehen für eine Krankheit? Welche Folgen hat eine Krankheit? Evidenzbasierte Medizin)
5. Eigenschaften von Punktschätzern, spezielle Punktschätzer
6. Toleranzbereiche
7. Statistische Hypothesentests
   (Nullhypothese, Alternativhypothese, Fehler 1. Art, Fehler 2. Art, statistische Signifikanz,
    ein- und zweiseitiger Test, Zwei- und Mehrstichprobentests, parametrisch und nicht-parametrisch,
    Tests für abhängige und unabhängige Stichproben, U.a. t-Tests, Nichtparametrische Verfahren)
8. ANOVA (Varianzanalyse)
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