| Modulbezeichnung: Numerische Software |
| Modulbezeichnung (engl.): Numerical Software |
| Studiengang: Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017 |
| Code: PIB-NUMS |
| SAP-Submodul-Nr.: P221-0087 |
| SWS/Lehrform: 2V+2PA (4 Semesterwochenstunden) |
| ECTS-Punkte: 5 |
| Studiensemester: 4, 5 oder 6 |
| Pflichtfach: nein |
| Arbeitssprache: Deutsch |
| Prüfungsart: Fallstudien und Mikro-Projekte zu den besprochenen Anwendungen [letzte Änderung 20.07.2016] |
| Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum: KI672 (P221-0087) Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2014, 6. Semester, Wahlpflichtfach, technisch KIB-NUMS (P221-0087) Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017, Wahlpflichtfach, technisch MST.NSW (P221-0087) Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2012, Wahlpflichtfach, technisch MST.NSW (P221-0087) Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019, Wahlpflichtfach, technisch MST.NSW (P221-0087) Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2020, Wahlpflichtfach, technisch PIBWI92 (P221-0087) Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2011, 6. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch PIB-NUMS (P221-0087) Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch MST.NSW (P221-0087) Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2011, Wahlpflichtfach, technisch |
| Arbeitsaufwand: Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung. |
| Empfohlene Voraussetzungen (Module): Keine. |
| Als Vorkenntnis empfohlen für Module: |
| Modulverantwortung: Prof. Dr. Gerald Kroisandt |
| Dozent: Dipl.-Math. Dimitri Ovrutskiy [letzte Änderung 18.12.2020] |
| Lernziele: Die Studierende sind in der Lage, selbständig mit Hilfe von Matlab Algorithmen zu implementieren, um (mathematische) Probleme zu lösen, experimentelle Daten zu bearbeiten und diese grafisch darzustellen. [letzte Änderung 27.01.2010] |
| Inhalt: - Programmieren in Matlab - Arten von Matlab-Programmen - grafische Ausgabe in 2D- und 3D-Darstellung - Diagramme statistischer Daten und Messdaten - symbolische Berechnungen Anwendungen: - Numerische Integration - Regression, Interpolation und Approximation - Nullstellen- und Fixpunktsuche - Gradientenverfahren [letzte Änderung 20.07.2016] |
| Weitere Lehrmethoden und Medien: Die Vorlesung findet zu 100% im PC-Labor "Angewandte Mathematik, Statistik, e-Learning" statt. Alle praktischen Übungen zur Vorlesung sowie das Lösen von Übungsaufgaben, Hausaufgaben und Fallstudien finden unter Verwendung des eLearning-Systems MathCoach und von Mathematischer Numerik-Software statt (AMSeL-Labor: PC-Labor: "Angewandte Mathematik, Statistik und eLearning"). [letzte Änderung 20.07.2016] |
| Literatur: F. und F. Grupp: MATLAB 7 für Ingenieure: Grundlagen und Programmierbeispiele O. Beucher: MATLAB und Simulink: Grundlegende Einführung für Studenten und Ingenieure in der Praxis (z.B. Pearson Studium, 2008) W. Schweizer: MATLAB kompakt (z.B. Oldenbourg, 2009) Skript zur Veranstaltung [letzte Änderung 27.01.2010] |
| Modul angeboten in Semester: WS 2022/23 (voraussichtlich), SS 2022, WS 2021/22, SS 2021, WS 2020/21, ... |
[Mon Jul 4 11:05:50 CEST 2022, CKEY=km, BKEY=pi2, CID=PIB-NUMS, LANGUAGE=de, DATE=04.07.2022]