htw saar QR-encoded URL
Zurück zur Hauptseite Version des Moduls auswählen:
Lernziele hervorheben XML-Code

Datenstrukturen und Datenbanken

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Datenstrukturen und Datenbanken
Modulbezeichnung (engl.): Data Structures and Databases
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Umweltingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2021
Code: UI-DDB
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P251-0015
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
4V (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: 3
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Hausarbeit

[letzte Änderung 22.09.2023]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

UI-DDB (P251-0015) Umweltingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2021 , 3. Semester, Pflichtfach
UI-DDB (P251-0015) Umweltingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2023 , 3. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Damian Weber
Dozent/innen:
Dipl.-Physiker Michael Meßner


[letzte Änderung 31.08.2022]
Lernziele:
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden
- Zahlensysteme und Zeichenkodierungen anwenden
- unterschiedliche Datenstrukturen nutzen
- Daten mit Python bearbeiten und geeignete Speicherformate wählen
- Datenbanktabellen erstellen
- Datenbanktabellen-Daten einfügen, updaten und selektieren
- das Prinzip von NoSQL beschreiben
- Algorithmen zur Bearbeitung von Daten formulieren
- Daten mit unterschiedlichen Tools auswerten und visualisieren
- für die Kommunikation der Daten sicherheitsrelevante Themen benennen


[letzte Änderung 28.03.2024]
Inhalt:
-  Bits, Bytes und Grundlagen
-  Datenstrukturen
-  Datei-Grundlagen
-  Python
-  Dateiformate
-  Dokumente
-  Datenbanken
-  NoSQL Datenbanken
-  Standards
-  Cloud Technologie
-  Algorithmen auf Datenmengen
-  Datenauswertung
-  Sichere Kommunikation
-  neuere Entwicklungen in der IT

[letzte Änderung 28.03.2024]
Literatur:
Yang Hu, Einfach zu lernende Datenstrukturen und Algorithmen Python 3, 2022, ISBN 979-8437956700
Jörg Mielebacher, Datenbanken für Nichtinformatiker: Eine praxisnahe Einführung Taschenbuch, 2024, ISBN 978-3658426620
 


[letzte Änderung 31.01.2024]
[Fri Oct  4 19:00:37 CEST 2024, CKEY=udud, BKEY=ut, CID=UI-DDB, LANGUAGE=de, DATE=04.10.2024]