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<title>Wahlpflichtfächer Modul 3: Managementsysteme (Teil: IT-Management und Managementinformationssysteme)</title>
<cid>WIBAS-450/550-M3f</cid>
<sapsubmodule>P450-0210</sapsubmodule>
<bkey>wi</bkey>
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<hours>1</hours>
<type>V</type>
<hours>1</hours>
<type>U</type>
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<cp>3</cp>
<semester>5</semester>
<mandatory>nein</mandatory>
<language>Deutsch</language>
<exam>Klausur, Präsentation</exam>
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<cid>WIBAS-450/550-M3f</cid>
<branch>Wirtschaftsingenieurwesen</branch>
<semester>5</semester>
<mandatory_tag>Wahlpflichtfach</mandatory_tag>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
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<knowledge>Empfohlen - jedoch nicht unbedingt erforderlich - sind folgende Kenntnisse: Grundlagenwissen Unternehmensstrukturen, Grundlagenwissen Betriebswirtschaft, Grundlagen Datenbanken (Access), Grundlagen Excel
</knowledge>
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<convenor>Prof. Dr. Michael Krämer</convenor>
<convenor-person-key>mkr</convenor-person-key>
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<lecturer>Lehrbeauftragte</lecturer>
<lecturer-person-key>lbe</lecturer-person-key>
</lecturers>
<objectives>Die Studierenden erhalten eine praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung unter dem Stichwort Business Intelligence (BI). BI umfasst mehr als den Bereich Data Warehouse. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes zur Managementunterstützung.

•	Business Intelligence: Begriffsabgrenzung
•	Datenbereitstellung und –modellierung: Building the Data-Warehouse
•	Informationsgenerierung: Analysesysteme
•	Informationsspeicherung und –distribution: Knowledge Management
•	Informationszugriff: Portale und Dashboards

•	Praktische Anwendung mit QlikView

1.	Der Teilnehmer weiß, wie sich eine Datenbank in das IT-Umfeld eines Unternehmens einbettet.
2.	Der Teilnehmer versteht existierende Datenbanken bzw. externe Quellen in ein Data-Warehouse zu integrieren.
3.	Der Teilnehmer versteht die Zusammenhänge eines Management-Support-Systems (MSS).
4.	Der Teilnehmer versteht die betriebswirtschaftliche Bedeutung von MSS für die Unternehmenspraxis und kann diese dort einsetzen und anwenden

Durch die Anwendung der Software QlikView besteht die Möglichkeit die Theorien auf praktischen Einsatz zu testen. Dadurch eröffnet sich dem Student Einblicke in die Anwendung eines am Markt bzw. in Unternehmen etablierten Softwarewerkzeugs.
</objectives>
<content>1.	MSS-Grundlagen
Einordnung von MSS
IKS zum Management-Support
Konzeption eines MSS
2.	Einsatz von MSS
Betriebliche Integration von MSS
Datenlogistik für MSS
Data Warehouse Konzept
Datenorganisation
Multidimensionale Datenmodellierung
3.	Praktische Anwendungsbeispiele</content>
<media>Skript zur Vorlesung: PowerPoint-Foliensatz (Zusammenfassung Skript)
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<literature>Kemper, H.G.; Mehanna, W.; Unger, C.: Business Intelligence, Grundlagen und praktische Anwendungen. Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung, Berlin 2004. 
P. Chamoni, R.Gabriel, P.Gluchowski: &quot;Management-Support-Systeme : computergestützte Informationssysteme für Führungskräfte&quot; Springer Verlag Berlin 1997, ISBN: 3540617825 
P. Mertens, J.Griese: &quot;Integrierte Informationsverarbeitung, Planungs- und Kontrollsysteme in der Industrie&quot;, 2. Band, Gabler Verlag Wiesbaden 2002, 9.Auflage, ISBN: 340919102X 
[MuBe00] H. Mucksch, W. Behme: &quot;Das Data-Warehouse-Konzept, Architektur - Datenmodelle - Anwendungen&quot; Dr. Th. Gabler Verlag 2000, 4.Auflage, ISBN: 3409422161 
V. Poe: &quot;Building a Data Warehouse for Decision Support&quot; PTR 1997, 2. Auflage, ISBN: 0137696396
</literature>
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