htw saar
Zurück zur Hauptseite

Version des Moduls auswählen:
XML-Code

flag

Operations Research II

Modulbezeichnung: Operations Research II
Modulbezeichnung (engl.): Operations Research II
Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2013
Code: WIBASc-525-625-FÜ14
SWS/Lehrform: 1V+1U (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 3
Studiensemester: 5
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur oder mündliche Prüfung; die Prüfungsform wird zu Beginn der Veranstaltung in Abhängigkeit von der Teilnehmerzahl festgelegt

[letzte Änderung 11.02.2020]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
WIBASc-525-625-FÜ14 Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2013, 5. Semester, Wahlpflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
WIBASc455 WIBASc455 - Wirtschaftsinformatik / Operations Research


[letzte Änderung 11.02.2020]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Daniel F. Abawi
Dozent:
Prof. Dr. Daniel F. Abawi


[letzte Änderung 11.02.2020]
Lernziele:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können:
•       unterschiedliche Methodiken zur Lösung von LPs benennen und einsetzen
•       mathematische Modelle für verschiedene LPs mittels der Anwendung Microsoft Excel Solver umsetzen
•       die Eignung einer LP-Modellierung hinsichtlich ihrer Probleme hinterfragen
•       den Bezug von Problemen der betriebswirtschaftlichen Praxis zu Methoden des Operations Research aufzeigen und dazu Lösungsmethoden benennen
•       die Komplexität von LPs bzw. Optimierungsproblemen charakterisieren

[letzte Änderung 05.02.2020]
Inhalt:
Aufbauend auf der Pflichtveranstaltung Operations Research lernen die Studierenden in diesem Modul weitergehende Themengebiete des Operations Research kennen sowie Konzepte zur Lösung dieser Problemstellungen.
 
1.        Dynamische Optimierung (anhand der Lagerhaltungsproblematik)
2.        Dualität von LPs
3.        Entscheidungsbaumverfahren (insbesondere Branch-and-Bound)
4.        Nutzung von IT-Applikationen zur Lösung von LPs bzw. von allgemeinen Operations Research-Problemen
5.        Erweiterter Einsatz des Optimierungstools Solver von Microsoft Solver

[letzte Änderung 11.04.2013]
Lehrmethoden/Medien:
Vorlesungen mit integrierten Übungen; Übungen am Rechner (Microsoft Excel und weitere Webapplikationen)

[letzte Änderung 11.02.2020]
Sonstige Informationen:
Es wird ein regelmässig überarbeitetes Skript ausgegeben.

[letzte Änderung 11.02.2020]
Literatur:
•       Domschke, W./Drexl, A.: Einführung in Operations Research, SpringerGabler Verlag 2016
•       Domschke, W./Drexl, A./Klein, R./Scholl, A./Voß, S.: Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research, SpringerGabler 2016
•       Gohout, Wolfgang: Operations Research – Einige ausgewählte Gebiete der linearen und nichtlinearen Optimierung, Oldenbourg Verlag, 2009
•        Zimmermann, W. / Stache, U.: Operations Research – Quantitative Methoden zur Entscheidungsvorbereitung; 10. Auflage, Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2001

[letzte Änderung 21.01.2020]
[Mon Nov 29 08:48:37 CET 2021, CKEY=woria, BKEY=wi2, CID=WIBASc-525-625-FÜ14, LANGUAGE=de, DATE=29.11.2021]