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<title>Operations Research II</title>
<cid>WIBASc-525-625-FÜ14</cid>
<bkey>wi2</bkey>
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<hours>1</hours>
<type>V</type>
<hours>1</hours>
<type>U</type>
</ctypes>
<cp>3</cp>
<semester>5</semester>
<mandatory>nein</mandatory>
<language>Deutsch</language>
<exam>Klausur oder mündliche Prüfung; die Prüfungsform wird zu Beginn der Veranstaltung in Abhängigkeit von der Teilnehmerzahl festgelegt</exam>
<curriculum>
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<cid>WIBASc-525-625-FÜ14</cid>
<branch>Wirtschaftsingenieurwesen</branch>
<semester>5</semester>
<mandatory_tag>Wahlpflichtfach</mandatory_tag>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
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<pfcid>WIBASc455</pfcid>
<pftitle>WIBASc455 - Wirtschaftsinformatik / Operations Research</pftitle>
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</prerequisites>
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<convenor>Prof. Dr. Daniel F. Abawi</convenor>
<convenor-person-key>dab</convenor-person-key>
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<lecturer>Prof. Dr. Daniel F. Abawi</lecturer>
<lecturer-person-key>dab</lecturer-person-key>
</lecturers>
<objectives>Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können:
•       unterschiedliche Methodiken zur Lösung von LPs benennen und einsetzen
•       mathematische Modelle für verschiedene LPs mittels der Anwendung Microsoft Excel Solver umsetzen
•       die Eignung einer LP-Modellierung hinsichtlich ihrer Probleme hinterfragen
•       den Bezug von Problemen der betriebswirtschaftlichen Praxis zu Methoden des Operations Research aufzeigen und dazu Lösungsmethoden benennen
•       die Komplexität von LPs bzw. Optimierungsproblemen charakterisieren</objectives>
<content>Aufbauend auf der Pflichtveranstaltung Operations Research lernen die Studierenden in diesem Modul weitergehende Themengebiete des Operations Research kennen sowie Konzepte zur Lösung dieser Problemstellungen.

1.	Dynamische Optimierung (anhand der Lagerhaltungsproblematik)
2.	Dualität von LPs
3.	Entscheidungsbaumverfahren (insbesondere Branch-and-Bound)
4.	Nutzung von IT-Applikationen zur Lösung von LPs bzw. von allgemeinen Operations Research-Problemen
5.	Erweiterter Einsatz des Optimierungstools Solver von Microsoft Solver</content>
<media>Vorlesungen mit integrierten Übungen; Übungen am Rechner (Microsoft Excel und weitere Webapplikationen)</media>
<literature>•       Domschke, W./Drexl, A.: Einführung in Operations Research, SpringerGabler Verlag 2016
•       Domschke, W./Drexl, A./Klein, R./Scholl, A./Voß, S.: Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research, SpringerGabler 2016
•       Gohout, Wolfgang: Operations Research – Einige ausgewählte Gebiete der linearen und nichtlinearen Optimierung, Oldenbourg Verlag, 2009
•	Zimmermann, W. / Stache, U.: Operations Research – Quantitative Methoden zur Entscheidungsvorbereitung; 10. Auflage, Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2001</literature>
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