htw saar
Zurück zur Hauptseite

Version des Moduls auswählen:
XML-Code

flag

WIBASc165 - Mathematik I

Modulbezeichnung: WIBASc165 - Mathematik I
Modulbezeichnung (engl.): Mathematics I
Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2013
Code: WIBASc165
SWS/Lehrform: 4V+2U (6 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 1
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prόfungsart:
Klausur

[letzte Änderung 03.12.2019]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
WIBASc165 Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2013, 1. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 82.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen fόr Module:
WIBASc-525-625-FÜ12 Anwendung mathematischer Software
WIBASc-525-625-FÜ19 Simulation II
WIBASc-525-625-FÜ23 Simulation
WIBASc-525-625-Ing18 Fluidenergiemaschinen
WIBASc-525-625-Ing19 Fluid Energy Machines
WIBASc-525-625-Ing21 Fluid Dynamics
WIBASc255 WIBASc255 - Statistik
WIBASc265 WIBASc265 - Mathematik II
WIBASc345 WIBASc345 - Konstruktionstechnik / CAD
WIBASc435 WIBASc435 - Thermodynamik
WIBASc445 WIBASc445 - Elektrotechnik
WIBASc515 WIBASc515 - Automatisierungstechnik
WIBASc525-625-FÜ27 Mathematik III
WIBASc525-625-Ing22 Automation Technology


[letzte Änderung 21.05.2021]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Frank Kneip
Dozent:
Prof. Dr. Frank Kneip (Vorlesung)
Prof. Dr. Frank Ulrich Rückert (Vorlesung)
Michael Ohligschläger (Übung)


[letzte Änderung 19.12.2019]
Lernziele:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können:
•       geeignete Aussagen mittels vollständiger Induktion beweisen
•       die Eigenschaften von Zahlenfolgen sowie ausgewählter Funktionstypen analysieren und benennen
•       die elementaren Techniken der Differential- und Integralrechnung anwenden
•       Funktionen durch Taylorpolynome approximieren und die Qualität der Approximation beurteilen
•       physikalisch-technische sowie betriebswirtschaftliche Fragestellungen mathematisch modellieren und lösen, sowie das Resultat interpretieren

[letzte Änderung 19.12.2019]
Inhalt:
1.      Vollständige Induktion
2.      Zahlenfolgen und Grenzwerte
3.      Grundlagen über Funktionen (z.B. Monotonie, Stetigkeit, Beschränktheit, Grenzwerte)
4.      Einführung in die Differentialrechnung
        4.1     Differenzierbarkeit
        4.2     Technik des Differenzierens
 
5.      Anwendungen der Differentialrechnung
        5.1     Modellbildung an Beispielen
        5.2     Differentialrechnung in der Ökonomie
        5.3     Physikalisch-technische Anwendungen
        5.4     Extremwertaufgaben
 
6.      Einführung in die Integralrechnung
        6.1     Flächenberechnung und bestimmtes Integral
        6.2     Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung
        6.3     Unbestimmte Integrale
        6.3     Uneigentliche Integrale
        6.4     Integrationstechniken
        6.5     Rotationskörper
 
7.      Anwendung der Integralrechnung
8.      Taylorreihen, Unendliche Reihen
9.      Komplexe Zahlen

[letzte Änderung 12.12.2019]
Lehrmethoden/Medien:
Vorlesung:
•       Vortrag an der Tafel, Beamer
•       Demonstrationen mit Computeralgebra-System Maple
•       Zur Veranstaltung erscheint ein regelmäßig überarbeitetes Skript und zusätzliche schriftliche Materialien werden elektronisch zur Verfügung gestellt
•       Skript und Materialien sind elektronisch abrufbar
•       Diskussionsforum im Internet
 
Übungen:
•       Übungsaufgaben werden wöchentlich bereitgestellt und eigenständig gelöst.
•       Eine freiwillige Übungsstunde wird von Herrn Ohligschläger angeboten, in der die Musterlösungen der Übungsaufgaben an der Tafel und in begleiteter Teamarbeit aufgezeigt werden.
 
Rechner/Software, die in der Veranstaltung zum Einsatz kommen und/oder von Studierenden zur Vor- und Nachbereitung genutzt werden können und sollen:
•       Programmierbare Taschenrechner
•       Computeralgebra-System Maple

[letzte Änderung 19.12.2019]
Literatur:
•       Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1, 13. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2011
•       Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler – Anwendungsbeispiele; 6. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2012
•       Meyberg, K./Vachenauer, P.: Höhere Mathematik 1; 6. Auflage, Springer Verlag, 2001
•       Neunzert, H./Eschmann, W.G. u.a.: Analysis 1; 3. Auflage, Springer Verlag, 1996
•       Leupold, W. u.a.: Mathematik – Ein Studienbuch für Ingenieure, Band 1; 2. Auflage, Hanser Fachbuchverlag, 2003
•       Preuß W./Wenisch, G.: Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Band 1; 3. Auflage, Hanser Fachbuchverlag, 2003
•       Preuß W./Wenisch, G.: Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Band 2; 3. Auflage, Hanser Fachbuchverlag, 2003
•       Bartsch, Hans-Jochen: Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und Naturwissenschaftler; 22. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2011
•       Papula, Lothar: Mathematische Formelsammlung für Ingenieure und Naturwissenschaftler; 10. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2009
•       Teubner-Taschenbuch der Mathematik Bd.1; 2. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2003

[letzte Änderung 19.12.2019]
[Mon Nov 29 09:52:32 CET 2021, CKEY=wwxmi, BKEY=wi2, CID=WIBASc165, LANGUAGE=de, DATE=29.11.2021]