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WIBASc265 - Mathematik II

Modulbezeichnung: WIBASc265 - Mathematik II
Modulbezeichnung (engl.): Mathematics II
Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2013
Code: WIBASc265
SWS/Lehrform: 4V+2U (6 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 2
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prόfungsart:
Klausur

[letzte Änderung 03.12.2019]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
WIBASc265 Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2013, 2. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 82.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
WIBASc165 WIBASc165 - Mathematik I


[letzte Änderung 20.01.2020]
Als Vorkenntnis empfohlen fόr Module:
WIBASc-525-625-FÜ12 Anwendung mathematischer Software
WIBASc-525-625-FÜ19 Simulation II
WIBASc-525-625-FÜ23 Simulation
WIBASc345 WIBASc345 - Konstruktionstechnik / CAD
WIBASc445 WIBASc445 - Elektrotechnik
WIBASc515 WIBASc515 - Automatisierungstechnik
WIBASc525-625-FÜ27 Mathematik III
WIBASc525-625-Ing22 Automation Technology


[letzte Änderung 21.05.2021]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Frank Kneip
Dozent:
Prof. Dr. Frank Kneip (Vorlesung)
Prof. Dr. Frank Ulrich Rückert (Vorlesung)
Michael Ohligschläger (Übung)


[letzte Änderung 20.01.2020]
Lernziele:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können:
•       auf Vektor- und Matrixrechnung basierte, theoretische, physikalisch-technische und betriebswirtschaftliche Fragestellungen lösen
•       die Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme beurteilen und die möglichen Lösungen benennen
•       die Technik der Partiellen Ableitung von Funktionen im Rn anwenden
•       ausgewählte Differentialgleichungen analysieren und lösen
•       physikalisch-technische sowie betriebswirtschaftliche Fragestellungen mathematisch modellieren und lösen, sowie die Resultate interpretieren

[letzte Änderung 20.01.2020]
Inhalt:
1.      Grundlagen der Vektorrechnung
        1.1     Vektorraum, Vektoren
        1.2     Lineare Unabhängigkeit
        1.3     Koordinatentransformation
        1.4     Skalar- und Vektorprodukt
        1.5     Geraden und Ebenen
        1.6     Abstands-, Winkel- und Schnittberechnungen
        1.7     Anwendungen der Vektorrechnung
 
2.      Funktionen im Rn
 
3.      Grundlagen der Matrizenrechnung
        3.1     Elementare Matrixoperationen
        3.2     Geometrische Transformationen
        3.3     Inverse Matrix
        3.4     Anwendungen der Matrizenrechnung
 
4.      Lösen Linearer Gleichungssysteme
        4.1     Gauß-Jordan-Algorithmus
        4.2     Eindeutig-, mehrdeutig- und unlösbare Systeme
        4.3     Lösbarkeitskriterium
        4.4     Simultane Lösung von Gleichungssystemen
        4.5     Inverse Matrix
 
5.      Differentialrechnung im Rn:
        5.1     Partielle Ableitungen
        5.2     Anwendungen der Differentialrechnung im Rn
 
6.      Differentialgleichungen


[letzte Änderung 11.12.2019]
Lehrmethoden/Medien:
Vorlesung:
•       Vortrag an der Tafel, Beamer
•       Demonstrationen mit Computeralgebra-System Maple
•       Zur Veranstaltung erscheint ein regelmäßig überarbeitetes Skript und zusätzliche schriftliche   Materialien werden elektronisch zur Verfügung gestellt
•       Skript und Materialien sind elektronisch abrufbar
•       Diskussionsforum im Internet
 
Übungen
•       Übungsaufgaben werden wöchentlich bereitgestellt und eigenständig gelöst.
•       Eine freiwillige Übungsstunde wird von Herrn Ohligschläger angeboten, in der die Musterlösungen der Übungsaufgaben an der Tafel und in begleiteter Teamarbeit aufgezeigt werden.
 
Rechner/Software, die in der Veranstaltung zum Einsatz kommen und/oder von Studierenden zur Vor- und Nachbereitung genutzt werden können und sollen:
•       Programmierbare Taschenrechner
•       Computeralgebra-System Maple


[letzte Änderung 19.12.2019]
Literatur:
•       Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1; 13. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2011
•       Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 2; 13. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2011
•       Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler – Anwendungsbeispiele;
         6. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2012
•       Leupold, W. u.a.: Mathematik – Ein Studienbuch für Ingenieure, Band 2; 2. Auflage,
         Fachbuchverlag Leipzig - Hanser München, 2006
•       Meyberg, K./Vachenauer, P.: Höhere Mathematik 1; 6. Auflage, Springer Verlag, 2001
•       Neunzert, H./Eschmann, W.G. u.a.: Analysis 2; 3. Auflage, Springer Verlag, 1998
•       Preuß W./Wenisch, G.: Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Band 2; 3. Auflage, Fachbuchverlag Leipzig - Hanser München, 2003
•       Preuß W./Wenisch, G.: Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Band 3; 2. Auflage, Fachbuchverlag Leipzig - Hanser München, 2001
•       Bartsch, Hans-Jochen: Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und
         Naturwissenschaftler; 22. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2011
•       Papula, Lothar: Mathematische Formelsammlung für Ingenieure und Naturwissenschaftler;
        10. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2009
•       Teubner-Taschenbuch der Mathematik Bd.1; 2. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2003

[letzte Änderung 19.12.2019]
[Mon Nov 29 09:26:28 CET 2021, CKEY=wwxmia, BKEY=wi2, CID=WIBASc265, LANGUAGE=de, DATE=29.11.2021]