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WIBASc255 - Statistik

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
WIBASc255 - Statistik
Modulbezeichnung (engl.): Statistics
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2013
Code: WIBASc255
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P450-0088
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
2V+2U (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: 2
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur oder mündliche Prüfung. Die Prüfungsform wird zu Beginn der Veranstaltung in Abhängigkeit von der Teilnehmerzahl festgelegt.

[letzte Änderung 10.02.2020]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

WIBASc255 (P450-0088) Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2013 , 2. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
WIBASc165 WIBASc165 - Mathematik I


[letzte Änderung 10.02.2020]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
WIBASc-515 WIBASc515 - Automatisierungstechnik
WIBASc-525-625-FÜ12 Anwendung mathematischer Software
WIBASc-525-625-FÜ15 Marktforschung
WIBASc-525-625-FÜ19 Simulation II
WIBASc-525-625-FÜ22 Entscheidungstheorie
WIBASc-525-625-FÜ23 Simulation
WIBASc-525-625-FÜ29 Einführung in Six Sigma


[letzte Änderung 11.02.2020]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Susan Pulham
Dozent:
Prof. Dr. Susan Pulham


[letzte Änderung 10.02.2020]
Lernziele:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können:
•       quantitative und qualitative Daten mit Methoden der beschreibenden Statistik aufbereiten sowie
•       Ergebnisse interpretieren
•       stochastische Situationen als solche erkennen und diese mit stochastischen Modellen analysieren
•       insbesondere Wahrscheinlichkeiten berechnen, passende Verteilungsformen ermitteln und Parameter der Verteilungen schätzen
•       ein Grundverständnis der induktiven Statistik, insb. der Methoden des Schätzens von Parametern und des Testens von Hypothesen aufzeigen
•       für empirische Fragestellungen passende Testverfahren auswählen und durchführen sowie die Ergebnisse adäquat interpretieren


[letzte Änderung 20.01.2020]
Inhalt:
1.      Beschreibende Statistik
        1.1     Grundbegriffe
        1.2     Ein- und zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
        1.3     Lage- und Streuungsparameter
        1.4     Korrelations- und Regressionsrechnung
        1.5     Kontingenzrechnung
 
2.      Wahrscheinlichkeitsrechnung
        2.1     Grundbegriffe: Zufallsexperiment, Ereignisse, Wahrscheinlichkeit
        2.2     Modellierung von Zufallsexperimenten
        2.3     Mehrstufige Zufallsexperimente
        2.4     Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
        2.5     Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz
        2.6     Rechenregeln für Erwartungwerte, Varianzen und Kovarianzen
        2.7     Wichtige Verteilungen und Grenzwertsätze
 
3.      Grundelemente der Schließenden Statistik
        3.1     Problemstellung der schließenden Statistik
        3.2     Punktschätzungen und Intervallschätzungen
        3.3     Hypothesentests (parametrisch und nicht-parametrisch)


[letzte Änderung 11.12.2019]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Lernteam Coaching, Video-Aufzeichnungen, Excel-Dateien, Vorlesungsskript mit Übungsaufgaben und vollständigen Lösungswegen

[letzte Änderung 30.10.2019]
Literatur:
•       Eckstein, Peter: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 6. Auflage, Gabler, Wiesbaden, 2018
•       Eckstein, Peter: Klausurtraining Statistik, 4. Auflage, Gabler, Wiesbaden, 2005
•       Göllmann, Laurenz; Hübl, Reinhold; Pulham, Susan; Ritter, Stefan; Schon, Henning; Schüffler, Karlheinz; Voß, Ursula; Vossen, Georg: Mathematik für Ingenieure: Verstehen – Rechnen – Anwenden: Band 1: Vorkurs, Analysis in einer Variablen, Lineare Algebra, Statistik, Springer Vieweg Verlag, Wiesbaden, 2017
•       Pulham, Susan: Statistik leicht gemacht, Gabler, Wiesbaden, 2011
•       Sachs, Michael: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen; 5. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2018


[letzte Änderung 20.01.2020]
[Tue Jan 31 07:18:07 CET 2023, CKEY=wwxs, BKEY=wi2, CID=WIBASc255, LANGUAGE=de, DATE=31.01.2023]