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Statistische Methoden in der Praxis/ Informations- und Kommunikationstechnologie

Modulbezeichnung: Statistische Methoden in der Praxis/ Informations- und Kommunikationstechnologie
Modulbezeichnung (engl.): Statistical Methods Put into Practice / Information and Communication Technology
Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.10.2014
Code: WIMASc125
SWS/Lehrform: 1SU+1V+1U+1PA (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 6
Studiensemester: 1
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prόfungsart:
Klausur für Statistische Methoden, Projektarbeit für IuK (1:1)
Zuordnung zum Curriculum:
WIMASc125 Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.10.2014, 1. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 135 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen fόr Module:
WIMASc215 Qualitätsmanagement / Kostenmanagement
WIMAScWPF-Ing1 IT-Projekt 1
WIMAScWPF-Ing8 IT-Projekt 1+2


[letzte Änderung 10.02.2020]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Frank Kneip
Dozent:
Prof. Dr. Frank Kneip
Prof. Dr. Susan Pulham


[letzte Änderung 20.01.2020]
Lernziele:
Statistische Methoden in der Praxis:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können:
•        Probleme der deskriptiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren lösen
•        Probleme der induktiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren bewältigen
•        die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen einordnen und konkrete Fragestellungen mit diesen Verteilungen beantworten
•        komplexe praktische Probleme mit Hilfe von einschlägiger Software (Excel, SPSS) lösen
•        empirische Untersuchungen Dritter nachvollziehen und kritisch beurteilen
 
Informations- und Kommunikationstechnologie:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können:
•        betriebswirtschaftliche Abläufe mittels der UML modellieren
•        den Umfang und den Aufbau von einem Lastenheft bzw. einem Pflichtenheft beschreiben
•        die betriebswirtschaftliche Fragestellung hinsichtlich einer applikationsgestützten IT-Unterstützung behandeln
•        Erfahrungen im Umgang mit IT-gestützten Werkzeugen für teambasierte IT-Entwicklungsprojekte verwenden
•        Methoden des IT-Projektmanagements anwenden
•        weitergehende Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Java) handhaben

[letzte Änderung 13.01.2020]
Inhalt:
Statistische Methoden in der Praxis:
1.      Statistische Induktion
2.      Zusammenhangsanalyse
3.      Regressionsanalyse
4.      Faktorenanalyse
5.      Clusteranalyse
 
Informations- und Kommunikationstechnologie:
Die Studierenden sollen in einem Team eine betriebswirtschaftlich orientierte Aufgabenstellung einer IT-gestützten Lösung zuführen. Hierzu sind eine Analyse und eine Konzeption durchzuführen. Auf Basis der Konzeption ist eine Applikation prototypisch umzusetzen.
1.        Strukturierte Analyse
2.        Lastenheft / Pflichtenheft
3.        Software- und Prozessmodellierung mittels UML
4.        Projektmanagement in einem IT-Projekt
5.        Werkzeuge für die Softwareerstellung in Teams
6.        Einführung / Roll-Out von IT-Systemen

[letzte Änderung 20.01.2020]
Lehrmethoden/Medien:
Statistische Methoden in der Praxis:
Folienvortrag, rechnergestützte Übungen
 
Informations- und Kommunikationstechnologie:
Beamer, Folien (Skript). Genutzt wird ausschließlich OpenSource-Software.

[letzte Änderung 14.04.2013]
Literatur:
Statistische Methoden in der Praxis:
•        P. P. Eckstein: Angewandte Statistik mit SPSS: Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler, 7. Auflage, Wiesbaden, 2012.
•        S. Pulham: Statistik leicht gemacht, Wiesbaden, 2011.
 
Informations- und Kommunikationstechnologie:
•        Ullenboom, Christian: Java ist auch eine Insel, 10. Auflage, Galileo OpenBook 2011
•        Herold, H.; Lurz, B.; Wohlrab, J.: Grundlagen der Informatik, Pearson Studium Verlag, 2011
•        Sommerville, I.: Software Engineering, 9. Auflage, Pearson Studium, 2012
•        Rechenberg, P./ Pomberger, G.: Informatik-Handbuch, 4. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2006

[letzte Änderung 14.04.2013]
[Fri Dec  4 06:33:03 CET 2020, CKEY=wsmidpi, BKEY=wim2, CID=WIMASc125, LANGUAGE=de, DATE=04.12.2020]