WIMASc125 P450-0137, P450-0138 wim2 1 V 1 SU 1 U 1 PA 6 1 ja Deutsch Klausur für Statistische Methoden, Projektarbeit für IuK (1:1) WIMASc125 Wirtschaftsingenieurwesen 1 Pflichtfach Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 135 Stunden zur Verfügung. WIMASc215 Qualitätsmanagement / Kostenmanagement WIMAScWPF-Ing1 IT-Projekt 1 WIMAScWPF-Ing8 IT-Projekt 1+2 Prof. Dr. Frank Kneip fkn Prof. Dr. Frank Kneip fkn Prof. Dr. Susan Pulham spu Statistische Methoden in der Praxis: Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können: • Probleme der deskriptiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren lösen • Probleme der induktiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren bewältigen • die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen einordnen und konkrete Fragestellungen mit diesen Verteilungen beantworten • komplexe praktische Probleme mit Hilfe von einschlägiger Software (Excel, SPSS) lösen • empirische Untersuchungen Dritter nachvollziehen und kritisch beurteilen Informations- und Kommunikationstechnologie: Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können: • betriebswirtschaftliche Abläufe mittels der UML modellieren • den Umfang und den Aufbau von einem Lastenheft bzw. einem Pflichtenheft beschreiben • die betriebswirtschaftliche Fragestellung hinsichtlich einer applikationsgestützten IT-Unterstützung behandeln • Erfahrungen im Umgang mit IT-gestützten Werkzeugen für teambasierte IT-Entwicklungsprojekte verwenden • Methoden des IT-Projektmanagements anwenden • weitergehende Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Java) handhaben Statistische Methoden in der Praxis: 1. Statistische Induktion 2. Zusammenhangsanalyse 3. Regressionsanalyse 4. Faktorenanalyse 5. Clusteranalyse Informations- und Kommunikationstechnologie: Die Studierenden sollen in einem Team eine betriebswirtschaftlich orientierte Aufgabenstellung einer IT-gestützten Lösung zuführen. Hierzu sind eine Analyse und eine Konzeption durchzuführen. Auf Basis der Konzeption ist eine Applikation prototypisch umzusetzen. 1. Strukturierte Analyse 2. Lastenheft / Pflichtenheft 3. Software- und Prozessmodellierung mittels UML 4. Projektmanagement in einem IT-Projekt 5. Werkzeuge für die Softwareerstellung in Teams 6. Einführung / Roll-Out von IT-Systemen Statistische Methoden in der Praxis: Folienvortrag, rechnergestützte Übungen Informations- und Kommunikationstechnologie: Beamer, Folien (Skript). Genutzt wird ausschließlich OpenSource-Software. Statistische Methoden in der Praxis: • P. P. Eckstein: Angewandte Statistik mit SPSS: Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler, 7. Auflage, Wiesbaden, 2012. • S. Pulham: Statistik leicht gemacht, Wiesbaden, 2011. Informations- und Kommunikationstechnologie: • Ullenboom, Christian: Java ist auch eine Insel, 10. Auflage, Galileo OpenBook 2011 • Herold, H.; Lurz, B.; Wohlrab, J.: Grundlagen der Informatik, Pearson Studium Verlag, 2011 • Sommerville, I.: Software Engineering, 9. Auflage, Pearson Studium, 2012 • Rechenberg, P./ Pomberger, G.: Informatik-Handbuch, 4. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2006 Mon May 18 06:10:01 CEST 2026, CKEY=wsmidpi, BKEY=wim2, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=18.05.2026