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Internet of Things / Maschinelles Lernen im Praxiseinsatz

Modulbezeichnung: Internet of Things / Maschinelles Lernen im Praxiseinsatz
Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.04.2022
Code: WIM22-WPM-I-702
SAP-Submodul-Nr.: P450-0376
SWS/Lehrform: 1V+1PA (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 3
Studiensemester: 1
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:


[noch nicht erfasst]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
WIM22-WPM-I-702 (P450-0376) Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.04.2022, 1. Semester, Wahlpflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Daniel F. Abawi
Dozent:
Michael B. Schmidt


[letzte Änderung 04.03.2022]
Lernziele:


[noch nicht erfasst]
Inhalt:


[noch nicht erfasst]
Literatur:


[noch nicht erfasst]
[Wed Aug 10 10:03:52 CEST 2022, CKEY=wiotxml, BKEY=wim3, CID=WIM22-WPM-I-702, LANGUAGE=de, DATE=10.08.2022]