| Modulbezeichnung: Internet of Things / Maschinelles Lernen im Praxiseinsatz |
| Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.04.2022 |
| Code: WIM22-WPM-I-702 |
| SAP-Submodul-Nr.: P450-0376 |
| SWS/Lehrform: 1V+1PA (2 Semesterwochenstunden) |
| ECTS-Punkte: 3 |
| Studiensemester: 1 |
| Pflichtfach: nein |
| Arbeitssprache: Deutsch |
| Prüfungsart: [noch nicht erfasst] |
| Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum: WIM22-WPM-I-702 (P450-0376) Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.04.2022, 1. Semester, Wahlpflichtfach |
| Arbeitsaufwand: Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung. |
| Empfohlene Voraussetzungen (Module): Keine. |
| Als Vorkenntnis empfohlen für Module: |
| Modulverantwortung: Prof. Dr. Daniel F. Abawi |
| Dozent: Michael B. Schmidt [letzte Änderung 04.03.2022] |
| Lernziele: [noch nicht erfasst] |
| Inhalt: [noch nicht erfasst] |
| Literatur: [noch nicht erfasst] |
[Wed Aug 10 10:03:52 CEST 2022, CKEY=wiotxml, BKEY=wim3, CID=WIM22-WPM-I-702, LANGUAGE=de, DATE=10.08.2022]