WINF-B23-240 winf 2 V 2 U 5 2 ja Deutsch Klausur WIB21-230 Wirtschaftsingenieurwesen 2 Pflichtfach WINF-B23-240 Digital Business und IT 2 Pflichtfach Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung. WINF-B23-140 Mathematik 1 Prof. Dr. Susan Pulham spu Prof. Dr. Susan Pulham spu Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können: • quantitative und qualitative Daten mit Methoden der beschreibenden Statistik aufbereiten sowie • Ergebnisse interpretieren • stochastische Situationen als solche erkennen und diese mit stochastischen Modellen analysieren • insbesondere Wahrscheinlichkeiten berechnen, passende Verteilungsformen ermitteln und Parameter der Verteilungen schätzen • ein Grundverständnis der induktiven Statistik, insb. der Methoden des Schätzens von Parametern und des Testens von Hypothesen aufzeigen • für empirische Fragestellungen passende Testverfahren auswählen und durchführen sowie die Ergebnisse adäquat interpretieren 1. Beschreibende Statistik 1.1 Grundbegriffe 1.2 Ein- und zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen 1.3 Lage- und Streuungsparameter 1.4 Korrelations- und Regressionsrechnung 1.5 Kontingenzrechnung 2. Wahrscheinlichkeitsrechnung 2.1 Grundbegriffe: Zufallsexperiment, Ereignisse, Wahrscheinlichkeit 2.2 Modellierung von Zufallsexperimenten 2.3 Mehrstufige Zufallsexperimente 2.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit 2.5 Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz 2.6 Rechenregeln für Erwartungwerte, Varianzen und Kovarianzen 2.7 Wichtige Verteilungen und Grenzwertsätze 3. Grundelemente der Schließenden Statistik 3.1 Problemstellung der schließenden Statistik 3.2 Punktschätzungen und Intervallschätzungen 3.3 Hypothesentests (parametrisch und nicht-parametrisch) Das Modul wird in Form des Lernteam Coachings durchgeführt. Grundlage des Moduls ist der moodle-Kurs, in dem das schriftliche Skript, die Vorlesungsvideos, Testataufgaben, weitere Übungsaufgaben und unterstützende Materialien hinterlegt sind. Eckstein, Peter: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 6. Auflage, Gabler, Wiesbaden, 2018 Eckstein, Peter: Klausurtraining Statistik, 7. Auflage, Gabler, Wiesbaden, 2018 Göllmann, Laurenz; Hübl, Reinhold; Pulham, Susan; Ritter, Stefan; Schon, Henning; Schüffler, Karlheinz; Voß, Ursula; Vossen, Georg: Mathematik für Ingenieure: Verstehen – Rechnen – Anwenden: Band 1: Vorkurs, Analysis in einer Variablen, Lineare Algebra, Statistik, Springer Vieweg Verlag, Wiesbaden, 2017 Pulham, Susan: Statistik leicht gemacht, Gabler, Wiesbaden, 2011 Sat May 9 22:10:51 CEST 2026, CKEY=wsud, BKEY=winf, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=09.05.2026