| Modulbezeichnung: Entscheidungstheorie |
| Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.10.2019 |
| Code: WiMb19RS102 |
| SWS/Lehrform: 0BL |
| ECTS-Punkte: 6 |
| Studiensemester: 1 |
| Pflichtfach: nein |
| Arbeitssprache: Deutsch |
| Prόfungsart: Klausur (90 Minuten) [letzte Änderung 01.04.2020] |
| Arbeitsaufwand: Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt 150 Arbeitsstunden. |
| Empfohlene Voraussetzungen (Module): Keine. |
| Sonstige Vorkenntnisse: Kenntnisse in Statistik [letzte Änderung 20.03.2020] |
| Als Vorkenntnis empfohlen fόr Module: |
| Modulverantwortung: Prof. Dr. Susan Pulham |
| Dozent: Prof. Dr. Susan Pulham [letzte Änderung 07.05.2020] |
| Lernziele: Studierende, die dieses Modul erfolgreich absolviert haben, sind in der Lage die gängigen Entscheidungsmodelle der präskriptiven Entscheidungstheorie zu charakterisieren, die wichtigsten Erkenntnisse der deskriptiven Entscheidungstheorie zu benennen und zu erläutern, beide Theorien kritisch miteinander zu vergleichen, reale Entscheidungssituationen zu analysieren und eigenes und fremdes Verhalten zu beurteilen und zu verbessern, eigene Fehlentscheidungen in experimenteller Umgebung zu identifizieren und dieses Fehlverhalten zu diskutieren [letzte Änderung 07.05.2020] |
| Inhalt: Teil A: Präskriptive Entscheidungstheorie 1 Entscheidungssituationen 1.1 Ergebnis- und Entscheidungsmatrix 1.2 Entscheidungsregeln 2 Nutzenfunktionen 2.1 Anforderungen an Nutzenfunktionen 2.2 Dominanz und stochastische Dominanz 3 Entscheidungen in schlecht strukturierten Situationen 3.1 Grundlagen der Fuzzy Set Theorie 3.2 Unscharfe Entscheidungen Teil B: Deskriptive Entscheidungstheorie: 1 Grundlagen der kognitiven Dissonanztheorie 2 Das Konzept der Wahrgenommenen Kontrolle 3 Heuristiken bei der Informationsaufnahme und -verarbeitung 4 Relatives Bewerten und mental accounting 5 Grundlagen der Prospect Theory Teil C: Entscheidungsanalyse Kapitel 1: Einfache Entscheidungshilfen ohne Modellierung der Präferenzen Kapitel 2: Die Aufstellung eines Präferenzmodells Kapitel 3: Wahrscheinlichkeiten Kapitel 4: Nutzenfunktionen Kapitel 5: Problemlösungen bei unvollständiger Information Kapitel 6: Mehrstufige Entscheidungsprobleme [letzte Änderung 07.05.2020] |
| Lehrmethoden/Medien: Vortrag Übungen Experimente [letzte Änderung 20.03.2020] |
| Literatur: Eisenführ, F./Weber, M./Langer, T.: Rationales Entscheiden, Wiesbaden (2010) Kahneman, D./Slovic, P./Tversky, A.: Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases, Cambridge (1982) Kahneman, D./Tversky, A.: Choices, Values and Frames, Cambridge (2000) Pulham, S. /Deeken, M. Zur Rationalität von Anlageentscheidungen, (2015) Von Nitzsch, R./Goldberg, J.: Behavioral Finance 4. Aufl., München (2004) Von Nitzsch, R.: Entscheidungslehre - Wie Menschen entscheiden und wie sie entscheiden sollten, Stuttgart (2002) Von Nitzsch, R.: Entscheidungslehre: Der Weg zur besseren Entscheidung 9. Aufl., Aachen (2015) Zimmermann, H.-J.: Operations Research, 2. Aufl., Wiesbaden (2007) [letzte Änderung 20.03.2020] |
[Sun Oct 17 12:44:51 CEST 2021, CKEY=wea, BKEY=wtm, CID=WiMb19RS102, LANGUAGE=de, DATE=17.10.2021]