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<title>Entscheidungstheorie</title>
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<language>Deutsch</language>
<exam>Klausur (90 Minuten)</exam>
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<cid>WiMb19RS102</cid>
<branch>Wirtschaftsingenieurwesen</branch>
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<knowledge>Kenntnisse in Statistik</knowledge>
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<convenor>Prof. Dr. Susan Pulham</convenor>
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<lecturer>Prof. Dr. Susan Pulham</lecturer>
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<objectives>Studierende, die dieses Modul erfolgreich absolviert haben, sind in der Lage
•	die gängigen Entscheidungsmodelle der präskriptiven Entscheidungstheorie zu charakterisieren,
•	die wichtigsten Erkenntnisse der deskriptiven Entscheidungstheorie zu benennen und zu erläutern,
•	beide Theorien kritisch miteinander zu vergleichen,
•	reale Entscheidungssituationen zu analysieren und eigenes und fremdes Verhalten zu beurteilen und zu verbessern,
•	eigene Fehlentscheidungen in experimenteller Umgebung zu identifizieren und dieses Fehlverhalten zu diskutieren</objectives>
<content>Teil A: Präskriptive Entscheidungstheorie
1 Entscheidungssituationen
1.1 Ergebnis- und Entscheidungsmatrix
1.2 Entscheidungsregeln
2 Nutzenfunktionen
2.1 Anforderungen an Nutzenfunktionen
2.2 Dominanz und stochastische Dominanz
3 Entscheidungen in schlecht strukturierten Situationen
3.1 Grundlagen der Fuzzy Set Theorie
3.2 Unscharfe Entscheidungen
 
Teil B: Deskriptive Entscheidungstheorie:
1 Grundlagen der kognitiven Dissonanztheorie
2 Das Konzept der Wahrgenommenen Kontrolle
3 Heuristiken bei der Informationsaufnahme und -verarbeitung
4 Relatives Bewerten und mental accounting
5 Grundlagen der Prospect Theory

Teil C: Entscheidungsanalyse
Kapitel 1: Einfache Entscheidungshilfen ohne Modellierung der Präferenzen
Kapitel 2: Die Aufstellung eines Präferenzmodells
Kapitel 3: Wahrscheinlichkeiten
Kapitel 4: Nutzenfunktionen
Kapitel 5: Problemlösungen bei unvollständiger Information
Kapitel 6: Mehrstufige Entscheidungsprobleme
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<media>•	Vortrag
•	Übungen
•	Experimente</media>
<literature>•	Eisenführ, F./Weber, M./Langer, T.: Rationales Entscheiden, Wiesbaden (2010)
•	Kahneman, D./Slovic, P./Tversky, A.: Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases, Cambridge (1982)
•	Kahneman, D./Tversky, A.: Choices, Values and Frames, Cambridge (2000)
•	Pulham, S. /Deeken, M. Zur Rationalität von Anlageentscheidungen, (2015)
•	Von Nitzsch, R./Goldberg, J.: Behavioral Finance 4. Aufl., München (2004)
•	Von Nitzsch, R.: Entscheidungslehre - Wie Menschen entscheiden und wie sie entscheiden sollten, Stuttgart (2002)
•	Von Nitzsch, R.: Entscheidungslehre: Der Weg zur besseren Entscheidung 9. Aufl., Aachen (2015)
•	Zimmermann, H.-J.:  Operations Research, 2. Aufl., Wiesbaden (2007)</literature>
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