htw saar
Zurück zur Hauptseite

Version des Moduls auswählen:
XML-Code

flag

Machine Learning und Identifikation

Modulbezeichnung: Machine Learning und Identifikation
Modulbezeichnung (engl.): Machine Learning and Identification
Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.10.2019
Code: WiMb19NT108
SWS/Lehrform: 1SU+3PA (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 6
Studiensemester: 1
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Projektarbeit

[letzte Änderung 10.02.2021]
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 150 Stunden (25 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
WiMb19NT106 Computer Aided Engineering


[letzte Änderung 10.02.2021]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Frank Kneip
Dozent:
Prof. Dr. Frank Kneip


[letzte Änderung 10.02.2021]
Lernziele:
•        Die AbsolventInnen haben Grundkenntnisse im Bereich des Machine Learnings und der Identifikation
•        Die AbsolventInnen haben vertiefte Kenntnisse in Verfahren zur Parameter- und Zustandsschätzung
•        Die AbsolventInnen können Zustände eines Systems (z.B. einer technischen Maschine oder eines ökonomischen Systems) und/oder dessen Parametrisierung aus vorliegenden Datensätzen ermitteln

[letzte Änderung 21.03.2020]
Inhalt:
•        Lineare Regression
•        Iterative Verfahren
•        Verfahren zur Parameteridentifikation
•        Zustandsschätzungen eines dynamischen Systems

[letzte Änderung 21.03.2020]
Lehrmethoden/Medien:
•        Unterstützende Vorlesungsteile zur Einführung in Machine Learning und Identifikation (insb. Zustands- und Parameterschätzungen)
•        Eigenständige Projektarbeit/Fallstudien unter Anleitung
•        Diskussionen zwischen Studierenden und Dozent/innen
•        Die Ergebnisse der Projektarbeit sind in geeigneter Form (schriftliche Ausarbeitung und Präsentation) zu dokumentieren.

[letzte Änderung 21.03.2020]
Literatur:
•        Wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben

[letzte Änderung 21.03.2020]
[Sun Oct 17 12:27:53 CEST 2021, CKEY=wmlui, BKEY=wtm, CID=WiMb19NT108, LANGUAGE=de, DATE=17.10.2021]