WiMb19NT108 wtm 1 SU 0 PA 6 1 nein Deutsch Projektarbeit WiMb19NT108 Wirtschaftsingenieurwesen 1 Wahlpflichtfach WiMb21NT108 Wirtschaftsingenieurwesen 1 Wahlpflichtfach WiMb21NT108 Wirtschaftsingenieurwesen 1 Wahlpflichtfach Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 15 Veranstaltungsstunden (= 11.25 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 168.75 Stunden zur Verfügung. WiMb19NT106 Computer Aided Engineering Prof. Dr. Frank Kneip fkn Prof. Dr. Frank Kneip fkn • Die AbsolventInnen haben Grundkenntnisse im Bereich des Machine Learnings und der Identifikation • Die AbsolventInnen haben vertiefte Kenntnisse in Verfahren zur Parameter- und Zustandsschätzung • Die AbsolventInnen können Zustände eines Systems (z.B. einer technischen Maschine oder eines ökonomischen Systems) und/oder dessen Parametrisierung aus vorliegenden Datensätzen ermitteln • Lineare Regression • Iterative Verfahren • Verfahren zur Parameteridentifikation • Zustandsschätzungen eines dynamischen Systems • Unterstützende Vorlesungsteile zur Einführung in Machine Learning und Identifikation (insb. Zustands- und Parameterschätzungen) • Eigenständige Projektarbeit/Fallstudien unter Anleitung • Diskussionen zwischen Studierenden und Dozent/innen • Die Ergebnisse der Projektarbeit sind in geeigneter Form (schriftliche Ausarbeitung und Präsentation) zu dokumentieren. • Wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben Sat Sep 12 07:08:43 CEST 2026, CKEY=wmlui, BKEY=wtm, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=12.09.2026